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Context Engine

面向 AI 工具和团队的共享记忆,可跨会话、应用及协作者持续保存项目知识。

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产品概览

什么是Context Engine?

Context Engine preview

Context Engine 为 AI 工具及其用户提供持久化知识层。它可以连接 ChatGPT、Claude、Claude Code 和 Cursor 等应用,使这些工具能够保存和检索决策、联系人、笔记及文件。知识会整理到具有明确用途且访问权限受控的独立引擎中,帮助团队保持工作连续性,而无需反复说明项目背景。用户可以浏览相同的信息、提出问题并获得有来源依据的回答,还可以导出自己的数据。


主要功能

  • 跨工具记忆

    在支持的 AI 工具之间共享已保存的知识,并通过会话简报了解近期活动及自上次使用该工具以来发生的变化。

  • 专用引擎

    按项目、客户或团队整理知识,每个引擎均采用独立存储,并可在连接级别设置只读或读写权限。

  • 搜索与有来源依据的回答

    通过语义搜索和关键词搜索检索记忆,也可以使用自然语言提问,获得附有相关记忆来源的回答。

  • 知识自动整理

    自动生成每日、每周和每月摘要,关联相关记忆,并标记同名条目以减少重复内容。

  • 团队协作与历史记录

    让团队成员浏览共享知识、上传文件,并通过贡献者署名和历史版本追踪变更。

  • 开放集成与导出

    通过 MCP 或 HTTP 连接自定义智能体,并可将引擎导出为包含 Markdown 和 JSON 文件的 ZIP 压缩包。


使用场景

  • AI 辅助开发 : 在不同编程助手之间切换时,仍可随时获取架构决策、编码规范和项目需求。
  • 客户知识管理 : 为每位客户维护独立的记忆和连接,使其需求、联系人及相关决策相互隔离。
  • 团队知识共享 : 让同事能够访问个人 AI 会话中的发现,避免有价值的信息埋没在私人对话中。
  • 项目连续性 : 让团队成员及其 AI 工具获取近期更新和以往决策,从而顺畅地继续推进现有工作。
  • 自定义智能体记忆 : 为内部构建的智能体和脚本提供持久化存储,以便跨多次运行保存上下文并检索知识。

常见问题

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