abliteration.ai
用于开源权重模型的无限制LLM推理API，具有OpenAI/Anthropic SDK兼容性和内置策略网关以实现治理。
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产品概览
什么是abliteration.ai？
abliteration.ai是一个推理API，为开源权重大语言模型提供无限制、无审查的访问。该平台不依赖基于提示的越狱，而是使用拒绝向量消融——一种权重修改技术，在权重级别移除模型中的拒绝方向。开发者只需将SDK基础URL更改为https://api.abliteration.ai/v1即可接入，保持相同的代码同时获得更少的拒绝。该服务包括可选的策略网关，供需要治理控制的团队使用，如策略即代码规则、配额、审计日志和自定义执行模式。默认情况下，abliteration.ai实践零数据保留：提示从不存储，输出从不记录，元数据从不保留。
主要功能
无限制的开源权重模型访问
托管的abliterated模型，可以回答其他LLM拒绝的提示，包括安全研究、训练数据生成和边界情况评估，无需系统提示越狱。
即插即用SDK兼容性
完全兼容OpenAI Chat Completions API、OpenAI Responses API和Anthropic Messages API——仅需更改基础URL，无需重写代码。
内置策略网关
可选的治理层，提供策略即代码规则，包含五种结果（允许、拒绝、重写、编辑、升级）以及可流式传输到Splunk、Datadog、Elastic或S3的原因代码。
零数据保留
提示从不存储，输出从不记录，元数据从不保留，不使用训练信号——审计日志不包含任何识别用户、提示或响应的内容。
多模态功能
支持流式传输、工具调用、图像输入和视频输入，在Chat Completions上提供视觉输入和函数调用，可跨端点使用。
按使用量付费定价
三个订阅层级（Builder每月$20、Team每月$50、Enterprise自定义定价）加上预付费信用包，起价$100可获得3300万个令牌，永不过期。
使用场景
- 合成数据生成 : 大规模生成标记数据集，包括偏好对、评估行、分类器示例和边界情况，这些其他LLM拒绝生成，输出经过模式验证，可直接用于训练管道。
- 安全与红队研究 : 安全团队可以起草PoC、运行授权参与的侦察技术，以及生成红队评估，无需提供商拒绝阻止合法防御工作。
- 信任与安全测试 : 信任团队可以生成有害行为示例、骚扰场景和安全评估，以测试和改进自己的审核系统。
- 具有自定义治理的生产AI : 高风险行业（医疗、金融、法律）的团队可以运行AI，使用自己的策略层、审计日志和合规控制，而不是继承隐藏的提供商拒绝。
- 模型训练与评估开发 : 研究人员可以生成训练数据、为边界情况创建评估用例，以及构建分类器示例，无需拒绝剧场阻止合法研究提示。
常见问题
abliteration.ai的替代方案
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