abliteration.ai

什么是abliteration.ai？

abliteration.ai是一个推理API，为开源权重大语言模型提供无限制、无审查的访问。该平台不依赖基于提示的越狱，而是使用拒绝向量消融——一种权重修改技术，在权重级别移除模型中的拒绝方向。开发者只需将SDK基础URL更改为https://api.abliteration.ai/v1即可接入，保持相同的代码同时获得更少的拒绝。该服务包括可选的策略网关，供需要治理控制的团队使用，如策略即代码规则、配额、审计日志和自定义执行模式。默认情况下，abliteration.ai实践零数据保留：提示从不存储，输出从不记录，元数据从不保留。

主要功能

• 无限制的开源权重模型访问

  托管的abliterated模型，可以回答其他LLM拒绝的提示，包括安全研究、训练数据生成和边界情况评估，无需系统提示越狱。

• 即插即用SDK兼容性

  完全兼容OpenAI Chat Completions API、OpenAI Responses API和Anthropic Messages API——仅需更改基础URL，无需重写代码。

• 内置策略网关

  可选的治理层，提供策略即代码规则，包含五种结果（允许、拒绝、重写、编辑、升级）以及可流式传输到Splunk、Datadog、Elastic或S3的原因代码。

• 零数据保留

  提示从不存储，输出从不记录，元数据从不保留，不使用训练信号——审计日志不包含任何识别用户、提示或响应的内容。

• 多模态功能

  支持流式传输、工具调用、图像输入和视频输入，在Chat Completions上提供视觉输入和函数调用，可跨端点使用。

• 按使用量付费定价

  三个订阅层级（Builder每月$20、Team每月$50、Enterprise自定义定价）加上预付费信用包，起价$100可获得3300万个令牌，永不过期。

使用场景

• 合成数据生成 : 大规模生成标记数据集，包括偏好对、评估行、分类器示例和边界情况，这些其他LLM拒绝生成，输出经过模式验证，可直接用于训练管道。
• 安全与红队研究 : 安全团队可以起草PoC、运行授权参与的侦察技术，以及生成红队评估，无需提供商拒绝阻止合法防御工作。
• 信任与安全测试 : 信任团队可以生成有害行为示例、骚扰场景和安全评估，以测试和改进自己的审核系统。
• 具有自定义治理的生产AI : 高风险行业（医疗、金融、法律）的团队可以运行AI，使用自己的策略层、审计日志和合规控制，而不是继承隐藏的提供商拒绝。
• 模型训练与评估开发 : 研究人员可以生成训练数据、为边界情况创建评估用例，以及构建分类器示例，无需拒绝剧场阻止合法研究提示。

常见问题