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ZooData

將任意 URL 轉換為結構化、可供 Agent 直接使用的 JSON 資料基礎設施層,內建電商情報能力。

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產品概覽

ZooData 是什麼?

ZooData 是專為需要乾淨結構化資料、而非原始 HTML 或臃腫 Markdown 的 AI Agent 與開發者打造的資料層。它不再讓 Agent 去解析雜亂的網頁,而是將任意 URL 轉換為可直接供 Agent 使用的 JSON,將 LLM Token 用量降低約 75%。除了基礎擷取功能外,該平台還為 Amazon 和 TikTok 提供預先分析好的電商情報,涵蓋競品追蹤、市場趨勢、流量資料與消費者行為,皆可透過 API、CLI 或 MCP server 存取。


主要功能

  • URL 轉 JSON

    將任意網頁轉換為乾淨、結構化的 JSON 輸出,去除原始 HTML 與冗長 Markdown 格式帶來的雜訊。

  • 高效 Token 設計

    相較於直接把非結構化頁面內容餵給 Agent,可將 LLM Token 用量降低約 75%。

  • 按欄位付費

    使用者只需為實際使用的資料欄位付費,不必為不必要的擷取額度支付額外費用。

  • 電商情報層

    為 Amazon 和 TikTok 賣家提供預先分析好的競品、市場趨勢、流量與消費者行為洞察。

  • 多介面存取

    支援 API、CLI 與 MCP server 整合,讓開發者能靈活地將 ZooData 接入自己的工作流程。

  • 免費入門方案

    新用戶免綁信用卡即可獲得 1,000 點免費額度,可在正式付費前無風險試用。


使用案例

  • AI Agent 資料管線 : 開發自主 Agent 的開發者可以提供結構化 JSON,而非原始擷取內容,藉此提升可靠性並降低成本。
  • 電商競品研究 : 賣家與分析師可以即時監控 Amazon 和 TikTok 上競品的定價、定位與表現。
  • 市場趨勢分析 : 產品團隊可以追蹤品類層級的趨勢變化與消費者需求變動,作為選品與庫存決策的依據。
  • LLM 成本優化 : 執行大量擷取或抽取任務的團隊,透過預先結構化輸入資料,能大幅降低 LLM 推論成本。
  • 網頁資料整合 : 工程師可以透過 API 或 MCP server 將 ZooData 接入既有管線,統一外部網頁資料進入系統的方式。

常見問題

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