Undermind

Undermind 是什麼？

Undermind 是一個先進的 AI 平台，模擬專家研究人員的多步驟發現流程，徹底改變科學研究方式。它能在大型學術資料庫（如 Semantic Scholar）中進行迭代且自適應的搜尋，分析數千篇論文，找出最符合複雜研究問題的相關文獻並加以分類。藉由最新的語言模型（如 GPT-4），Undermind 生成詳細的證據型報告，包含相關性分數、引用網絡與摘要，協助研究人員加速文獻回顧，並以前所未有的深度與精準度發掘新見解。

主要功能

• 自適應式迭代搜尋

  執行多輪關鍵字、語意與引用搜尋，根據先前找到的相關論文動態調整策略，確保文獻覆蓋面完整。

• AI 智能相關性分類

  運用 GPT-4 將論文分類為高度相關、密切相關或可忽略，有效提升搜尋結果的精準度，超越傳統關鍵字比對。

• 全方位證據報告

  產生詳細報告，包含相關性分數、引用影響力、時間軸及 AI 摘要，協助研究人員快速掌握重點發現與研究趨勢。

• 類人互動式問題精煉

  互動式 AI Agent 協助使用者釐清與細化複雜研究問題，類似圖書館員的諮詢服務，提升搜尋準確率。

• 跨領域研究支援

  整合多元科學領域文獻，讓研究人員探索跨領域連結，發掘不同領域間的知識缺口。

• 搜尋完整性評估

  運用統計模型評估相關文獻的覆蓋程度，讓使用者對搜尋結果的完整性更有信心。

使用案例

• 加速文獻回顧 : 研究人員能快速整合大量學術論文，節省數週人工整理時間，同時維持全面性。
• 新穎性評估 : 科學家可迅速判斷其假說或想法是否已被探討，或屬於具突破性的創新。
• 複雜主題探索 : 深入挖掘傳統搜尋工具難以涵蓋的利基或跨領域研究主題。
• 研究瓶頸突破 : 協助找出相關方法、資料集與既有解決方案，突破科學研究中的障礙。
• 學術寫作支援 : 產生 AI 協助的文獻摘要與回顧文章，協助撰寫研究論文及計畫申請。

常見問題