TensorFlow

TensorFlow 是什麼？

TensorFlow是Google推出的全面開源機器學習平台，服務於機器學習社群中的初學者和專家。它最初由Google大腦團隊開發，提供了用於創建機器學習模型的端到端工具、函式庫和社群資源生態系統。該平台支援多種程式語言，並能夠在伺服器、行動裝置、邊緣運算、瀏覽器和雲平台等多種環境中進行部署。TensorFlow的靈活架構適用於從簡單模型原型設計到大規模分散式訓練的各種場景，使其同時適合研究實驗和生產部署。

主要功能

• 整合Keras的高階API

  直覺的Keras API提供簡便的模型建構方式，支援即時執行以便快速迭代和除錯，同時適用於初學者和進階使用者。

• 跨平台部署

  在伺服器、行動裝置、瀏覽器、邊緣裝置以及包括GPU、CPU和TPU在內的專用硬體上無縫部署模型。

• 分散式訓練能力

  內建的分散策略API使得在不改變模型定義的情況下，可以在多種硬體配置上進行訓練，支援大規模機器學習任務。

• 生產就緒的MLOps工具

  完整的MLOps生態系統，包括用於生產流水線的TFX、用於模型部署的TensorFlow Serving，以及用於生命週期管理的監控工具。

• 全面的模型生態系統

  可存取TensorFlow Hub獲取預訓練模型，透過Model Garden獲取最先進的實現方案，以及用於專業任務的豐富附加庫。

使用案例

• 深度學習研究 : 研究人員可以使用靈活的API建構和試驗複雜的神經網路架構，並獲取最前沿的模型和技術。
• 企業級機器學習生產 : 組織可以部署可擴展的機器學習解決方案，配備強大的生產工具用於模型服務、監控和自動化再訓練。
• 行動和邊緣運算 : 開發者可以使用TensorFlow Lite為行動裝置和物聯網系統創建輕量級機器學習應用，實現裝置端推論。
• 基於Web的機器學習應用 : 使用TensorFlow.js直接在瀏覽器中建構互動式機器學習體驗，無需伺服器端處理。
• 電腦視覺和自然語言處理 : 使用生態系統中的專業工具和預訓練模型實現先進的電腦視覺和自然語言處理解決方案。

常見問題