產品概覽
Segments.ai 是什麼？
Segments.ai是一個專業的資料標註平台，旨在為處理多模態感測器資料的機器學習團隊簡化標註工作流程。該平台支援同時標註2D圖像和3D點雲，提供高級自動化、批次處理和整合的2D-3D介面。透過合併點雲模式、自動追蹤和可自訂工作流等功能，Segments.ai加速高品質訓練資料集的建立，減少手動工作，並確保跨模態和時間的一致物件追蹤。其強大的API和Python SDK能夠無縫整合到現有資料管道中，使其成為機器人、自動駕駛車輛和其他感測器豐富產業的首選。
主要功能
多感測器標註
在單一統一介面內標註來自多個感測器的2D圖像和3D點雲資料，確保資料集的一致性和效率。
整合2D-3D標註
在3D點雲和2D相機圖像之間投影和同步標註，實現更快速、更準確的多模態標註。
批次處理模式和合併點雲
透過批次處理和合併點雲模式加速動態和靜態物件的標註，實現跨序列的高效標註並提高稀疏資料的可見性。
自動化標註和追蹤
利用關鍵幀插值和物件追蹤等自動化工具將標籤傳播到各幀，減少手動修正並加快工作流程。
可自訂工作流和協作
支援協作標註、品質控制和工作流自訂，包括即時協作和進階分配技術。
API和SDK整合
使用Python SDK和API無縫整合到現有管道中，用於資料集管理、樣本上傳和標籤下載。
使用案例
- 自動駕駛訓練資料 : 高效標註來自光達、雷達和攝影機的多模態感測器資料，為自動駕駛模型創建高品質資料集。
- 機器人感知系統 : 為機器人應用標註複雜的2D和3D感測器資料，包括導航、操作和環境理解。
- 機器學習品質控制 : 確保大型資料集的標註一致且準確，最小化錯誤並優化模型訓練結果。
- 語意分割專案 : 為需要精確物件邊界的電腦視覺任務生成詳細的分割和物件追蹤標籤。
- 客製化資料標註工作流 : 利用平台的自動化和工作流自訂功能，為特定用例開發客製化標註流程。
常見問題
Segments.ai 的替代方案
Playment
全託管資料標註平台，為大規模訓練與驗證電腦視覺模型，提供高品質標註資料集。
Datature
一個全能平台，可簡化從資料集管理和標註到模型訓練和部署的整個電腦視覺工作流程，無需程式設計技能。
Intelgic
全面的機器視覺和自動化平台，為製造品質控制提供精確的缺陷檢測、標準作業程序監控和產品計數。
Azure AI Custom Vision
一種靈活的電腦視覺服務，使使用者能夠構建、訓練和部署根據特定需求定制的圖像分類和物體偵測模型。
Picterra
雲原生平台，用於建構、部署和管理可擴展的地理空間機器學習模型，具有精簡的工作流程和最小資料需求。
Landing AI
領先的視覺AI平台，讓深度學習電腦視覺方案能以資料為核心快速建立、部署與擴展。
FlyPix AI
專注於物件偵測、變化追蹤與異常識別的AI地理空間分析平台，適用於衛星與空拍影像。
CVAT
業界領先的機器學習資料標註平台，使團隊能夠使用多種標註類型和基於雲端的儲存對影像和影片進行標註。