ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAI 是什麼？

ScrapeGraphAI 是一套開源 Python 函式庫，結合先進大型語言模型（LLMs）與有向圖邏輯，徹底革新網頁爬蟲。用戶可打造彈性且具韌性的爬蟲流程，輕鬆適應動態網站結構，並從 HTML、XML、JSON、Markdown 等多種格式文件中擷取結構化資料。平台支援以自然語言描述資料需求，無需大量程式碼，即可自動化資料擷取流程。

主要功能

• AI 智能自適應爬蟲

  利用 LLMs 理解使用者指令，智慧調整爬蟲策略以因應網站版型變化，大幅減少維護成本。

• 圖形化模組化流程

  採用有向圖邏輯（nodes 與 edges）組建彈性爬蟲流程，輕鬆處理複雜資料擷取任務。

• 多格式支援

  支援 HTML、XML、JSON、Markdown 等多種資料格式爬取，資料來源更彈性。

• 廣泛 LLM 相容性

  可搭配 OpenAI GPT、Google Gemini、Groq、Azure、Hugging Face 及本地 Ollama 等主流 LLM 使用。

• 多元專業流程管線

  內建 SmartScraper（單頁爬取）、SearchScraper（多頁搜尋結果擷取）、Markdownify（網頁轉 Markdown）等多種流程。

• 自然語言友善介面

  使用者可直接用中文或英文描述擷取目標，降低網頁爬蟲技術門檻。

使用案例

• 電商價格監控 : 自動擷取競爭對手網站商品資訊、價格與庫存，掌握市場動態。
• 內容彙整與分析 : 彙集新聞、社群網站標題、文章與中繼資料，協助研究或行銷分析。
• 競業情報蒐集 : 收集競爭對手產品、評論與行銷策略等結構化資料，作為商業決策依據。
• AI 訓練資料集建立 : 爬取多元網站來源，快速建立大型結構化資料集供機器學習模型訓練。
• 房地產市場分析 : 擷取房屋列表、描述與價格，協助市場研究與投資評估。
• 自動化報表產生 : 利用爬取資料自動產生商業報告、摘要或洞見，減少人工作業。

常見問題