Scam AI

即時偵測平台，可在圖像、影片、音訊及即時視訊通話中辨識深度偽造與合成媒體。

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Scam AI 是什麼？

Scam AI 是一個詐騙偵測平台，旨在關鍵時刻分辨真實媒體與偽造媒體。其 Eva-v1 模型家族可分析圖像、影片與音訊中的竄改痕跡——換臉、對嘴型偽造、聲音克隆——以及由 Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney 與 ElevenLabs 等工具從零生成的內容。除了以 API 為基礎的偵測外，該公司旗下的 Halo 產品可在 Windows 裝置本機端執行，於 Zoom、Teams 與 Google Meet 的即時通話中標記合成人臉，在匯款或招募決策定案前攔截冒充行為。此平台鎖定在金融、招募、KYC 及客戶溝通情境中面臨深度偽造詐騙風險的企業。

主要功能

Eva-v1 偵測模型
兩種模型等級——可於2秒內快速篩檢的 Eva-v1-Fast，以及能在4秒內提供鑑識等級精準度的 Eva-v1-Pro——讓團隊能依使用情境在速度與精準度之間取得平衡。
跨格式媒體全面涵蓋
單一系統即可處理 JPG、PNG、GIF、WebP、MP4、MOV、AVI、MP3、WAV 與 FLAC 檔案，涵蓋圖像、影片與音訊中的竄改內容與完全合成內容。
Halo 即時通話防護
一款在 Windows 本機端執行的工具，於視訊通話中以每秒約4次的頻率掃描人臉，一旦偵測到合成人臉便立即發出警示，全程不錄製也不傳輸畫面。
單一 REST API 整合
單一 API 端點即可針對竄改內容與完全生成內容回傳信心分數與判定結果，團隊無需再拼湊多套偵測工具。
身分與證件審核
針對開戶流程調校的偵測能力，可在帳戶核准前識別偽造證件、遭竄改的自拍照與 AI 生成文件。
合規就緒的基礎架構
符合 GDPR 並取得 SOC 2 Type II 認證，加上預設不留存媒體資料，使平台得以在歐盟、美國與亞太地區合規部署。

使用案例

財務與匯款詐騙防禦 : 財務團隊使用 Halo 驗證審批通話中主管的真實身分，補上了2024年一起深度偽造視訊通話導致據報約2500萬美元損失事件所暴露的漏洞。
KYC 與帳戶開戶 : 銀行與金融科技公司透過 Eva-v1-Pro 進行自拍與證件檢核，在帳戶開通前找出合成身分。
客服中心語音身分驗證 : 客服中心即時篩檢來電音訊，偵測試圖繞過來電驗證的克隆聲音。
大規模內容審核 : 社群與媒體平台利用快速模型對大量上傳內容進行篩檢，在 AI 生成或竄改內容擴散前自動標記。
招募與面試身分核實 : 人資團隊確認遠距面試應徵者的真實身分，防範招募流程中出現深度偽造替身。
交友與電商平台信任保障 : 平台驗證個人檔案照片與商品圖片的真實性，降低照騙與假商品詐騙。