Qdrant

以 Rust 打造的開源向量資料庫，專為大規模相似性檢索與向量儲存設計。

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Qdrant 是什麼？

Qdrant 是一款高效能、開源的向量資料庫，專為高維向量資料與相似性檢索設計。核心以 Rust 編寫，具備卓越速度、可靠性與可擴展性，適用於現代機器學習與資料科學場景。平台可儲存、索引與查詢數十億向量，維持低延遲與高精度。Qdrant 支援多種距離度量（如餘弦、點積、歐氏距離），並具備進階過濾能力，可結合語意相關性與結構化中繼資料條件，實現混合檢索。雲原生架構確保無縫擴展與零停機升級。

主要功能

高效能向量檢索
內建 HNSW 索引演算法，支援多種距離度量方式，於大型資料集上實現低延遲且精確的近鄰搜尋。
進階過濾與混合檢索
結合向量相似度搜尋與結構化中繼資料過濾，支援數值、文字與標籤等多元過濾條件，實現語境相關的語意排序。
即時資料操作
向量插入後可立即檢索，於生產環境下支援高頻插入、更新與刪除操作，維持穩定高效能。
彈性部署選項
可作為獨立執行檔運行，或透過 Docker/Kubernetes 部署，支援 REST 與 gRPC API，並提供 Python、JavaScript、Go、Rust 等官方 SDK，方便整合。
儲存最佳化
採用記憶體對映檔案與磁碟持久化，內建壓縮選項，有效利用資源，適用於高負載及資源有限場景。