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OpenLIT

開源 AI 工程平台,為生成式 AI 與 LLM 應用提供端到端可觀測性、提示詞管理與安全保障。

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產品概覽

OpenLIT 是什麼?

OpenLIT preview

OpenLIT 是一套自架、開源的平台,專為簡化 AI 開發流程而設計,特別針對生成式 AI 及大型語言模型(LLMs)。它提供完整的工具,透過 OpenTelemetry 原生追蹤與指標監控 AI 應用效能,安全管理與版本控管提示詞,並防護 prompt injection 及 jailbreak 攻擊。OpenLIT 支援整個 GenAI 技術棧的可觀測性,包括 LLM、向量資料庫與 GPU,讓開發者能以最少程式碼整合追蹤成本、例外與營運指標。其模組化 SDK 與儀表板協助從實驗到生產的順利轉換,同時確保隱私與安全。


主要功能

  • OpenTelemetry 原生可觀測性

    自動化追蹤與指標收集 AI 應用,包括詳細的 span 追蹤、延遲與成本監控,支援 LLM、向量資料庫及 GPU。

  • Prompt Hub 與版本管理

    集中式管理與版本控制提示詞,支援動態變數,確保各智能代理(Agent)間的一致性與便捷更新。

  • API 金鑰安全保管庫

    安全儲存及管理敏感 API 金鑰與密鑰,防止外洩與未授權存取。

  • AI 安全防護機制

    內建防護,防止 prompt injection、jailbreak 攻擊及敏感資料外洩,維護應用完整性。

  • AI 程式化評估

    自動化評估 AI 輸出內容的偏見、有害內容、幻覺等品質指標,提升模型可靠性。

  • GPU 與成本監控

    追蹤 GPU 使用指標並計算自訂與微調模型的成本,協助預算與資源最佳化。


使用案例

  • AI 應用可觀測性 : 開發者可監控 LLM 應用的效能、延遲與錯誤,維持高可靠性並最佳化用戶體驗。
  • Prompt 管理與版本控制 : 團隊可集中組織、更新及版本管理多個智能代理(Agent)的提示詞,確保部署行為一致。
  • 安全與合規性 : 利用內建防護與安全金鑰管理,保護 AI 系統免於注入攻擊與資料外洩。
  • 成本與資源最佳化 : 即時追蹤 AI 模型與 GPU 的使用與支出,協助做出擴充與預算決策。
  • AI 輸出品質保證 : 自動評估生成內容的偏見、有害內容與幻覺,維持 AI 回應的道德性與正確性。

常見問題

OpenLIT 的替代方案

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