OpenLIT

OpenLIT 是什麼？

OpenLIT 是一套自架、開源的平台，專為簡化 AI 開發流程而設計，特別針對生成式 AI 及大型語言模型（LLMs）。它提供完整的工具，透過 OpenTelemetry 原生追蹤與指標監控 AI 應用效能，安全管理與版本控管提示詞，並防護 prompt injection 及 jailbreak 攻擊。OpenLIT 支援整個 GenAI 技術棧的可觀測性，包括 LLM、向量資料庫與 GPU，讓開發者能以最少程式碼整合追蹤成本、例外與營運指標。其模組化 SDK 與儀表板協助從實驗到生產的順利轉換，同時確保隱私與安全。

主要功能

• OpenTelemetry 原生可觀測性

  自動化追蹤與指標收集 AI 應用，包括詳細的 span 追蹤、延遲與成本監控，支援 LLM、向量資料庫及 GPU。

• Prompt Hub 與版本管理

  集中式管理與版本控制提示詞，支援動態變數，確保各智能代理（Agent）間的一致性與便捷更新。

• API 金鑰安全保管庫

  安全儲存及管理敏感 API 金鑰與密鑰，防止外洩與未授權存取。

• AI 安全防護機制

  內建防護，防止 prompt injection、jailbreak 攻擊及敏感資料外洩，維護應用完整性。

• AI 程式化評估

  自動化評估 AI 輸出內容的偏見、有害內容、幻覺等品質指標，提升模型可靠性。

• GPU 與成本監控

  追蹤 GPU 使用指標並計算自訂與微調模型的成本，協助預算與資源最佳化。

使用案例

• AI 應用可觀測性 : 開發者可監控 LLM 應用的效能、延遲與錯誤，維持高可靠性並最佳化用戶體驗。
• Prompt 管理與版本控制 : 團隊可集中組織、更新及版本管理多個智能代理（Agent）的提示詞，確保部署行為一致。
• 安全與合規性 : 利用內建防護與安全金鑰管理，保護 AI 系統免於注入攻擊與資料外洩。
• 成本與資源最佳化 : 即時追蹤 AI 模型與 GPU 的使用與支出，協助做出擴充與預算決策。
• AI 輸出品質保證 : 自動評估生成內容的偏見、有害內容與幻覺，維持 AI 回應的道德性與正確性。

常見問題