產品概覽
Modal 是什麼？
Modal 是專為 AI、機器學習與資料團隊打造的雲端函式平台，讓你無需管理基礎設施即可執行高運算需求應用。提供快速、無伺服器的 Python 執行環境，具備自動擴展與 GPU 支援，協助開發者輕鬆部署推論端點、批次作業與排程任務。Modal 以直覺的 Python 介面定義容器環境、硬體需求與持久儲存，僅依實際運算時間收費。整合 Oracle Cloud Infrastructure，為大規模 AI 工作負載帶來高效能與成本優勢。
主要功能
無伺服器自動擴展
可於數秒內自動將運算資源擴展至數百顆 GPU，或縮減至零，確保資源高效利用並節省成本。
高資源上限
每個容器支援最高 64 顆 CPU、336 GB 記憶體，以及 8 顆 Nvidia H100 GPU，輕鬆執行高需求的 AI 與 ML 工作負載。
以 Python 為核心的開發體驗
開發者可用 Python 撰寫與部署函式，基礎設施以程式碼定義，無需手動設定或 YAML 配置。
彈性部署選項
函式可作為網頁端點、排程任務或批次處理執行，內建分散式運算支援。
GPU 加速 AI 工作負載
針對 AI 模型推論、微調與批次作業最佳化，GPU 容器啟動快速，並可無縫整合雲端強大 GPU。
按用量計費
依實際 CPU、GPU 與記憶體每秒使用量計費，閒置不產生費用。
使用案例
- AI 模型推論與微調 : 以最少設定快速部署，於 GPU 上執行大規模模型推論或微調。
- 資料管線與批次處理 : 以自動擴展運算資源執行複雜資料流程、ETL 任務與大規模批次運算。
- 即時網頁應用 : 提供低延遲、支援即時 WebSocket 的 AI 網頁端點與 API。
- 排程任務與自動化 : 可部署類似 cron 的排程任務，進行例行資料處理或模型再訓練，無需管理基礎設施。
- 機器學習研究與實驗 : 即時取得可擴展運算與持久儲存，快速原型設計與迭代 ML 模型。
常見問題
Modal 的替代方案
Zeabur
以開發者為核心的 PaaS，支援一鍵部署、自動擴展與整合服務管理，涵蓋各種程式語言與框架。
Wasmer
一種快速、安全和通用的 WebAssembly 執行環境，透過輕量級容器使應用程式能夠在任何地方執行——本地、雲端或邊緣。
Anyscale
基於 Ray 打造的全託管統一運算平台，高效支援 AI 與 Python 應用的建置、擴展與部署。
Massed Compute
彈性隨選 GPU、CPU 雲端運算服務，提供企業級 NVIDIA GPU、價格透明與專家支援。
Beam Cloud
雲平台，實現快速部署和擴展無伺服器工作負載和容器，提供無縫的開發者體驗。
Plural.sh
一個可擴展的 Kubernetes 管理平台，提供艦隊級 GitOps 自動化、基礎設施即程式碼和自助服務佈建。
ClearML
開源、統一的AI平台，管理從資料到模型部署與協調的全機器學習生命週期。
Qovery
DevOps 自動化平台，透過 Kubernetes 抽象層，簡化雲端基礎架構佈建與應用程式部署。