Mindgard

Mindgard 是什麼？

Mindgard是一個專門的AI安全平台，旨在保護AI系統，包括大型語言模型、生成式AI和多模態模型（如圖像和音訊）。它提供自動化紅隊測試和持續安全評估，檢測僅在模型運行期間可見的風險。Mindgard無縫整合到現有的CI/CD流程和軟體開發生命週期中，使組織能夠發現並修復AI特有的漏洞，如提示注入、模型竊取和規避攻擊。基於十多年的學術研究開發，它支援廣泛的AI模型，並幫助企業在不減緩創新速度的同時保持強健的AI安全性。

主要功能

• 自動化AI紅隊測試

  持續模擬針對AI模型的攻擊，以識別僅在運行時出現的隱藏漏洞。

• 全面的AI模型覆蓋

  支援對大型語言模型、生成式AI、圖像、音訊和多模態系統進行安全測試，不受來源限制。

• 無縫CI/CD整合

  以最少的設置整合到現有開發流程和SDLC各階段，僅需API或推論端點。

• 可操作的安全洞察

  提供與威脅模型相映射的詳細漏洞報告，實現有效的修復和合規報告。

• 持續監控和測試

  透過檢測AI模型演進和新攻擊向量出現時的新興威脅，確保持續保護。

使用案例

• 企業AI安全 : 透過識別和緩解傳統工具無法發現的運行時漏洞，幫助組織保護AI部署。
• AI風險管理 : 使安全團隊能夠維持對AI特定風險的可見性，並符合監管要求。
• DevSecOps整合 : 透過將自動化AI安全測試嵌入CI/CD工作流，支援開發人員和安全工程師。
• 紅隊測試和滲透測試 : 允許安全專業人員高效且大規模地模擬針對AI系統的對抗性攻擊。

常見問題