產品概覽
Mindgard 是什麼？
Mindgard是一個專門的AI安全平台，旨在保護AI系統，包括大型語言模型、生成式AI和多模態模型（如圖像和音訊）。它提供自動化紅隊測試和持續安全評估，檢測僅在模型運行期間可見的風險。Mindgard無縫整合到現有的CI/CD流程和軟體開發生命週期中，使組織能夠發現並修復AI特有的漏洞，如提示注入、模型竊取和規避攻擊。基於十多年的學術研究開發，它支援廣泛的AI模型，並幫助企業在不減緩創新速度的同時保持強健的AI安全性。
主要功能
自動化AI紅隊測試
持續模擬針對AI模型的攻擊，以識別僅在運行時出現的隱藏漏洞。
全面的AI模型覆蓋
支援對大型語言模型、生成式AI、圖像、音訊和多模態系統進行安全測試，不受來源限制。
無縫CI/CD整合
以最少的設置整合到現有開發流程和SDLC各階段，僅需API或推論端點。
可操作的安全洞察
提供與威脅模型相映射的詳細漏洞報告，實現有效的修復和合規報告。
持續監控和測試
透過檢測AI模型演進和新攻擊向量出現時的新興威脅，確保持續保護。
使用案例
- 企業AI安全 : 透過識別和緩解傳統工具無法發現的運行時漏洞，幫助組織保護AI部署。
- AI風險管理 : 使安全團隊能夠維持對AI特定風險的可見性，並符合監管要求。
- DevSecOps整合 : 透過將自動化AI安全測試嵌入CI/CD工作流，支援開發人員和安全工程師。
- 紅隊測試和滲透測試 : 允許安全專業人員高效且大規模地模擬針對AI系統的對抗性攻擊。
常見問題
Mindgard 的替代方案
Gatling
為開發人員和團隊設計的一體化負載測試平台，用於模擬真實世界流量、識別效能瓶頸並大規模最佳化應用程式效能。
Akto
全方位 API 安全平台，支援即時探索、漏洞偵測與風險管理。
Beagle Security
AI 驅動的自動化滲透測試平台，針對網站應用程式、API 與 GraphQL 端點，提供完整漏洞偵測與可行性修復建議。
Drizz
行動測試自動化平台，使用Vision AI讓團隊用純英文編寫測試並在真實設備上執行——無需選擇器、指令碼或維護開銷。
Trunk
一個DevOps平台，透過管理不穩定測試、最佳化合併佇列和加速除錯過程來增強CI/CD管線。
Signadot
Kubernetes 原生平台，透過在共享基礎設施內提供隔離、高保真度的測試環境，加速微服務開發。
Sauce Labs
全方位雲端自動化網頁與行動應用測試平台，支援錯誤監控與持續品質保證。
QualGent
AI驅動的行動應用測試平台，以人類般的精確度和零維護成本實現端對端品質保證自動化。