Liquid AI
MIT 衍生新創，領先開發液態神經網路，打造高度適應、高效率且可解釋的 AI 基礎模型，橫跨語言、影像與多模態任務。
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產品概覽
Liquid AI 是什麼？
Liquid AI 開發基於液態神經網路的次世代 AI 基礎模型，靈感來自線蟲的神經系統。這些模型相較於傳統 Transformer 架構，展現出卓越的適應性、效率與可解釋性。Liquid AI 技術實現即時學習、降低運算成本，並於多元領域展現穩健效能。從小型到大規模模型，協助企業部署私有、高效且可解釋的 AI 解決方案，支援語言處理、音訊、影像及多模態序列資料。
主要功能
液態神經網路架構
基於液態神經網路打造的模型能即時動態適應新資料與情境，減少再訓練需求並最大化情境感知能力。
高效能與低資源佔用
以更少的參數與更低的記憶體用量，提供強大效能，適合部署於邊緣裝置及資源有限的環境。
可解釋性與透明度
更精簡且可解釋的模型，讓決策路徑更易於理解，有助於建立信任並符合法規要求。
多模態與多語言能力
支援語言、音訊、影像及序列資料；在英語、阿拉伯語、日語、法語、德語及西班牙語等多語言領域表現頂尖。
企業級客製化
提供彈性授權、本地部署及微調技術堆疊，滿足企業與產業的專屬需求。
使用案例
- 自主系統 : 為無人機、機器人與自駕車等自主系統，提供即時決策與導航能力，並大幅降低運算資源需求。
- 企業聊天機器人與文件自動化 : 驅動高效且多語言的聊天機器人與文件生成工具，提升客服與企業營運效率。
- 醫療資料分析 : 協助解讀複雜醫療資料，支援診斷與病患監控，具備高度適應性與可解釋性的模型。
- 邊緣運算與物聯網 : 將精簡高效的模型部署於邊緣裝置，實現即時分析、異常偵測與工業自動化。
- 時間序列與金融分析 : 處理並適應動態資料流，應用於電網監控、金融及預測分析等場景。
常見問題
Liquid AI 的替代方案
Hailo
邊緣運算專家，開發高效能處理器，使機器學習推論能夠直接在裝置上即時進行。
FuriosaAI
專為數據中心中可擴展推論設計的高效能、低功耗AI加速器，針對大型語言模型和多模態工作負載進行最佳化。
Cerebras
AI加速平台，透過wafer-scale處理器與雲端超級運算，為深度學習、LLM訓練與推論帶來突破性速度。
Home Assistant
開源智慧家庭自動化平台，支援本地控制與豐富整合，著重隱私保護。
Eight Sleep
結合溫度調節、睡眠追蹤與 AI 個人化的智慧睡眠系統，為您帶來最佳睡眠品質。
PyTorch
開源深度學習框架，提供動態 Tensor 計算與彈性神經網路建構，並具備強大 GPU 加速能力。
Vagon
雲端高效能虛擬工作站，提供可擴展 GPU 桌面，支援瀏覽器或應用程式存取。
Mill Food Recycler
AI智慧驅動的廚房家電，有效將廚餘回收為乾燥且富含營養的材料。