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Labelbox

全面的數據標註和模型評估平台，用於為機器學習應用構建高品質訓練數據集。

AI 圖像分割AI 開發者工具AI 圖像識別大型語言模型 (LLMs)
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產品概覽

Labelbox 是什麼？

Labelbox preview

Labelbox是一個數據基礎設施平台，簡化了機器學習專案訓練數據集的創建、管理和評估。該平台將先進的標註工具與品質保證機制和協作工作流程相結合，幫助組織構建高品質的標註數據集。它支援多種數據類型，包括圖像、影片、文字、音訊和地理空間數據，同時提供自助服務軟體和託管標註服務。Labelbox作為企業開發生成式AI和其他數據密集型應用的中央數據工廠，客戶從新創公司到財富500強企業不等。

主要功能

  • 多模態數據標註

    全面的標註工具，支援圖像、影片、文字、音訊和地理空間數據，提供可客製化的介面，用於邊界框、多邊形、語義分割、實體識別等。

  • 模型輔助標註

    內建自動化功能，包括預標註、自動標註和模型整合，加速標註工作流程並減少人工工作量。

  • 品質保證系統

    即時分析、一致性評分、黃金標準基準測試和多步驟審核工作流程，確保標註的準確性和一致性。

  • 協作工作流管理

    基於角色的存取控制、任務分配、進度追蹤和即時通訊工具，實現高效的團隊協作和專案管理。

  • 模型評估套件

    全面的前沿模型評估工具，包括監督式微調、RLHF、紅隊測試和人工評估能力。

使用案例

  • 電腦視覺專案 : 用於自動駕駛系統、醫學影像和監控應用的物體偵測、圖像分類和語義分割任務。
  • 自然語言處理 : 用於聊天機器人和內容分析的文字分類、命名實體識別、情感分析和語言模型微調。
  • 生成式AI開發 : 為大型語言模型、多模態模型和其他生成式AI應用創建訓練數據集和評估。
  • 企業AI計劃 : 為開發AI驅動產品和跨產業解決方案的財富500強公司提供大規模數據標註專案。
  • 地理空間分析 : 用於地圖繪製、城市規劃、環境監測和地理資訊系統的衛星和航空影像標註。

常見問題

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