FutureSearch

一個將任何關於未來的問題轉化為機率、數值或日期的預測平台，其可信度由在真實市場與基準測試中的公開績效紀錄背書。

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FutureSearch 是什麼？

FutureSearch是由Varuna AI打造的預測引擎，創辦團隊來自Metaculus和Google Waymo。它以機率、數值區間或日期的形式回答關於未來事件的開放式問題，而非給出模糊的猜測。每一次預測都基於網路研究，並結合一個會隨領域內提問增加而持續提升準確度的持久化「世界模型」。該平台以公開方式驗證自身的預測校準能力：在Kalshi、Polymarket上實盤交易，並追蹤標普500指數部位，每筆交易及其背後的研究依據都完全公開；目前在Metaculus的FutureEval即時錦標賽中，於199個機器人中排名第一。除了單一問題的預測外，FutureSearch還透過Agent Map工具將能力延伸至結構化研究領域，為資料集的每一列部署專屬研究Agent以補齊缺失欄位，並透過Python SDK、REST API以及面向Claude Code的MCP伺服器接入現有工作流程。

主要功能

機率預測
針對任何關於未來事件的提問，即可獲得附帶完整研究過程與推理依據的機率、數值或日期結果，費用依研究深度從0.15美元到數美元不等。
公開績效紀錄
在Kalshi、Polymarket上的實盤交易部位，以及模擬標普500指數的操作，都會隨每份研究報告一併公開，包含虧損的交易，並展示在ForecastBench、Metaculus FutureEval等獨立基準測試中的排名。
Agent Map資料集研究
為試算表或資料集的每一列指派一個專屬的網路研究Agent，用於查找缺失資料（如定價方案或職務分類），每列成本約1至11美分。
決策預測
支援「如果我做X，能否達成Y」這類條件式提問，不只是簡單的是/否機率判斷，更能支援真實的決策情境。
持續演進的世界模型
維護一個持久化的未來潛在表徵，使用者或團隊在同一領域內提出的預測問題越多，準確度就會隨之提升。
開發者整合
提供Python SDK、API存取，以及適用於Claude Code的MCP連接器，並支援Google Sheets和Microsoft Excel整合，方便將預測結果嵌入現有工作流程。