Flower AI

Flower AI 是什麼？

Flower AI 是一套完整的開源平台，專為促進聯邦式學習與混合 AI 部署而設計，兼顧隱私、可擴展性與效能。開發者可在不集中敏感資訊的前提下，協作訓練機器學習模型。Flower 支援任何機器學習框架與程式語言，彈性極高。其混合 AI 解決方案 Flower Intelligence，讓 AI 模型能在裝置端本地運行，兼顧速度與隱私，並於需要更大運算力時無縫切換至安全私有雲。此架構確保 AI 應用即使離線亦能維持快速、隱私與功能完整，突破僅限雲端或僅限本地 AI 的限制。

主要功能

• 聯邦式學習框架

  統一且不受框架限制的基礎設施，協助您以最少的程式碼變動，建立、模擬與部署聯邦式學習系統。

• 在地與雲端混合 AI 運算

  Flower Intelligence 可於裝置端本地執行 AI 模型，優先確保隱私與速度，並於運算需求較高時自動安全地切換至雲端。

• 跨平台與多框架支援

  相容於主流機器學習框架（如 TensorFlow、PyTorch、JAX、Hugging Face）及多種平台（行動裝置、邊緣端、雲端），應用範圍廣泛。

• 隱私保護技術

  支援聯邦式微調、預訓練與機密遠端運算，並採用端對端加密，保障敏感資料安全。

• 可擴展且彈性的部署

  設計可從小型實驗擴展至數百萬用戶，適用於醫療、金融、物聯網、汽車等多元產業。

使用案例

• 隱私保護的協作式 AI : 讓多個組織或裝置能共同訓練 AI 模型，無需分享原始資料，強化資料隱私合規。
• 裝置端 AI 應用 : 開發可於手機、平板、筆電本地運行的 AI 應用，實現快速、隱私且可離線推論。
• 雲端-邊緣混合 AI 工作流程 : 自動於本地裝置與私有雲間切換 AI 工作負載，達到最佳效能與資源利用。
• 物聯網的聯邦式學習 : 於 IoT 裝置部署聯邦式學習，輕鬆打造更智慧且分散的系統，減少工程負擔。
• 產業專屬 AI 解決方案 : 將聯邦式學習應用於醫療、金融、汽車等產業，安全運用分散式資料。

常見問題