Entire

Entire 是什麼？

Entire是由前GitHub CEO Thomas Dohmke創立的開發者平台，獲得6000萬美元種子輪融資，專為AI Agent編寫程式碼的時代而構建。Entire不是將Agent改裝到傳統開發工作流程中，而是從根本上重新構想軟體開發生命週期。其首個發布產品Checkpoints是一個開源CLI，自動擷取Agent會話資料——提示詞、推理、工具呼叫、涉及檔案和token使用——作為Git中每次提交的版本化資料。該平台的長期願景包含三個支柱：統一程式碼和意圖的Git相容資料庫、透過上下文圖譜實現多Agent協調的語意推理層，以及用於大規模審查和交付Agent生成變更的AI原生UI。

主要功能

• Checkpoints CLI

  開源CLI工具，整合Git並擷取完整的Agent會話上下文——對話記錄、提示詞、工具呼叫和推理過程——作為版本化的檢查點物件儲存在獨立的孤兒分支上，保持主分支歷史的整潔。

• Git相容的上下文資料庫

  版本控制儲存系統，將程式碼、開發者意圖、約束條件和Agent推理統一在單一系統中，使整個開發生命週期中的每個變更都可追溯和可稽核。

• 語意推理層

  通用上下文圖譜，實現多Agent間的協調，允許它們共享、回憶和基於先前會話資料構建，而不是每次都從零開始。

• Agent無關整合

  相容任何AI Agent或模型（Claude Code、Gemini CLI等），確保開發者不會被鎖定在單一提供商或工具鏈中。

• AI原生開發者介面

  專為審查、批准和部署每日數百個Agent生成的變更而設計的專用UI——將開發者工作流程從編寫程式碼轉向表達意圖和驗證結果。

使用案例

• Agent上下文可追溯性 : 工程團隊可以稽核AI生成程式碼產生的確切原因和方式，審查任何提交背後的完整推理軌跡，無需挖掘臨時聊天記錄。
• 多Agent協調 : 執行並行Agent工作流程的團隊可以使用上下文圖譜協調多個Agent，減少冗餘token使用並防止衝突變更。
• 規範驅動開發 : 採用意圖優先工作流程的開發者可以追蹤自然語言規範如何轉化為Agent行動和最終程式碼輸出的跨會話過程。
• AI程式碼審查與合規 : 大規模交付AI生成程式碼的組織可以使用版本化檢查點滿足稽核、安全和合規要求，提供Agent決策的完整記錄。
• 規模化開發者生產力 : 個人開發者和團隊可以透過專為速度而構建的流線化AI原生介面管理和審查大量日常Agent生成的變更。

常見問題