產品概覽
Deep Lake 是什麼？
Deep Lake 提供專為 AI 與機器學習工作流程設計的強大資料基礎建設方案。其核心產品 Deep Lake 為開源、無伺服器資料庫，最佳化於儲存、版本控管與串流大規模多模態資料集（如影像、影片、音訊與點雲）。藉由簡化複雜資料流程並無縫整合 ML 模型，Activeloop 加速研究人員、新創與企業的 AI 產品開發。平台支援多重索引檢索、毫秒級查詢延遲及彈性模型整合，協助團隊打造精準、高擴展性且具成本效益的 AI 系統。
主要功能
多模態資料管理
支援儲存、版本控管與串流多種資料型態，包括影像、影片、音訊及點雲，專為 AI 工作流程最佳化。
Deep Lake 開源核心
一個開源、無伺服器的向量資料庫，讓機器學習流程可擴展，並能即時資料集串流，無供應商綁定。
進階查詢與檢索
可直接於物件儲存上，以多重索引技術進行毫秒級、具成本效益的查詢，實現高精確度資料檢索。
彈性模型整合
可整合任何 AI 模型，包括開源及專有 LLM、SLM，支援自訂多模態 AI 研究與應用。
高擴展性與高效率
提供最高 5 倍處理速度並降低資源消耗，支援自動擴充與叢集管理，滿足大型 AI 專案需求。
協作式資料集版本控管
促進資料集版本管理與團隊協作，讓團隊有效追蹤變更並重現實驗。
使用案例
- AI 模型訓練 : 簡化大型多模態資料集的建立與管理，加速各產業深度學習模型的訓練。
- 科學研究 : 加速生物科技、醫療科技等領域的大型多模態資料搜尋與檢索，協助快速獲取洞見。
- 企業 AI 資料基礎建設 : 打造可擴展且具成本效益的 AI 資料基礎，打破資料孤島，提高營運效率。
- 自動化資料流程 : 簡化 AI 應用的資料擷取、前處理及串流，提供即插即用的可擴展資料流程。
- 多模態 AI 搜尋與檢索 : 讓 AI 驅動的搜尋可於文字、影像及其他資料型態間快速且精確進行，協助知識探索與法規遵循。
常見問題
Deep Lake 的替代方案
WorkOS
為 SaaS 應用程式新增企業級身分驗證、使用者管理、目錄同步與管理工具的開發者平台。
Luel
連接企業與貢獻者的雙邊市場，為生產級AI模型採購版權清晰的多模態訓練資料。
Twine
全球自由工作市集，串連 190+ 國創意、數位與 AI 專家，協助企業媒合頂尖人才。
Pluggy.ai
開放金融平台，透過單一API提供對金融數據和支付發起的無縫訪問。
Lambda
專為模型訓練、微調與大規模推論設計的專業 GPU 雲端與超級運算基礎設施。
Wirestock
創作者數據多模態數據集平台，為訓練AI模型提供策劃的影像和影片內容，擁有超過70萬創作者和5000萬+資產。
Fivetran
自動化資料移動平台，透過預建連接器，實現多元來源與目的地間的無縫、安全且可靠的資料整合。
Fastly
高效能邊緣雲平台，提供內容傳遞、安全與即時資料解決方案，加速且更安全的數位體驗。