Cube

Cube 是什麼？

Cube是一個基於通用語意層建構的Agent分析平台，集中管理組織整個資料生態系統的業務邏輯和資料定義。它允許團隊以宣告式格式對資料進行一次建模，並透過各種API一致地交付給任何分析工具、儀表板或應用程式。該平台強調四個核心支柱：資料建模、存取控制、快取和預聚合以及API整合。透過將指標定義整合到單一真實來源，Cube消除了在不同工具間編寫重複查詢的需要，確保組織範圍內資料解釋的一致性。該平台與雲端資料倉儲無縫整合，支援即時和批次處理資料處理，並包含用於LLM自然語言查詢的AI API。

主要功能

• 通用語意層

  集中式資料建模層，以宣告式YAML格式一次性定義指標和業務邏輯，確保所有下游分析工具和應用程式的一致解釋。

• 進階快取與預聚合

  記憶體快取系統和自動預聚合功能，加速查詢效能，減少高達50%的資料庫負載，顯著降低運算成本。

• 多API整合

  全面的API套件，包括REST、GraphQL、SQL、編排和AI API，實現向BI工具、嵌入式分析、LLM和自訂應用程式的無縫資料交付。

• 細粒度存取控制

  行級和列級資料安全控制，確保使用者只能存取授權資料，同時保持集中治理和合規性。

• 開發者友善的工作流程

  軟體工程最佳實務，包括Git版本控制、CI/CD管線、隔離開發環境、程式碼審查流程和資料模型自動化測試。

• 即時與歷史分析

  統一查詢介面，無縫合併串流和批次處理資料來源，在單一查詢中實現即時和歷史資料的分析。

使用案例

• 嵌入式分析 : SaaS公司可以建構面向客戶的儀表板和報告功能，具有一致的指標、快速查詢效能和安全的多租戶資料存取。
• 企業BI標準化 : 大型組織可以透過建立所有BI工具使用的業務定義的單一真實來源，消除各部門間的指標差異。
• Agent AI應用 : 開發團隊可以透過Cube的AI API將LLM與結構化資料整合，實現回傳準確、符合治理要求結果的自然語言查詢。
• 資料工程效率 : 資料團隊可以透過一次定義指標並在數百個儀表板和報告中重複使用，減少重複的SQL編寫和維護負擔。
• 雲端資料倉儲最佳化 : 組織可以透過利用預聚合來最小化昂貴的倉儲查詢，同時保持亞秒級回應時間，大幅降低雲端運算成本。

常見問題