Covariant

Covariant 是什麼？

Covariant提供了一個被稱為Covariant Brain的通用AI機器人平臺，旨在使倉庫機器人能夠自主看、思考和行動。透過在全球倉庫中最大的真實數據集上訓練，它使機器人能夠從第一天起就處理各種物品，無需專門程式設計。其基礎模型方法支援多種拾取用例，透過機隊學習持續改進，並適應新的SKU和環境，顯著提高履行中心的營運效率和可靠性。

主要功能

• 通用AI平臺

  一個在數百萬真實機器人拾取場景中訓練的通用AI模型，使機器人能夠處理各種物品和任務，無需客製化程式設計。

• 機隊學習

  機器人透過網路共享知識，持續提高速度、準確性和適應能力。

• 多模態機器人基礎模型 (RFM-1)

  整合文字、圖像、影片、機器人動作和感測器數據，以提供對物理世界的深度理解和推理能力。

• 開箱即用的效能

  機器人在部署後立即達到高成功率，能夠拾取幾乎任何SKU，無論形狀或包裝如何。

• 可擴展的雲端訓練

  利用數千個GPU快速訓練和更新AI模型，實現快速創新和部署。

使用案例

• 自動化倉儲拾取 : 機器人自主拾取和分類各種產品，減少人工勞動並提高處理量。
• 庫存管理 : 靈活處理各種SKU，支援動態庫存周轉和補貨流程。
• 訂單履行 : 透過可靠管理多個倉庫的複雜拾取任務，加快訂單處理速度。
• 處理非結構化環境 : 適應不斷變化的倉庫佈局和產品變化，無需重新編程。

常見問題