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Conifer

連接雲端模型、自託管端點與本機硬體,並支援請求層級路由的統一推論閘道。

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產品概覽

Conifer 是什麼?

Conifer preview

Conifer 透過相容 OpenAI 與 Anthropic 用戶端的共用介面,整合超過 200 個模型與本機推論能力。開發者可以指定確切模型,也可以讓路由器依每次請求自動選擇,將合適的工作留在本機硬體處理,並把其他工作傳送至雲端供應商。它也支援供應商容錯移轉、提示詞快取及單次請求成本報告,無須為每個供應商分別整合。


主要功能

  • 統一模型閘道

    透過一組 API 金鑰與端點存取超過 200 個模型,也可以連接您自己的供應商金鑰及相容的自託管端點。

  • 請求層級路由

    可指定特定模型,也可讓路由策略依每次請求自動選擇模型,並在本機與雲端執行之間進行路由。

  • 本機模型執行

    在 Apple Silicon 與 Windows 上下載並執行支援的 GGUF 模型,讓本機處理的請求留在您的裝置上。

  • 供應商容錯移轉

    當某個供應商發生故障、逾時或觸發速率限制時,自動改由其他供應商重試,同時維持使用所要求的模型。

  • 相容既有工具

    可連接相容 OpenAI 與 Anthropic 的應用程式,包括 Claude Code、Codex 和 Cursor 等程式開發工具。

  • 透明的使用成本

    透過回應收據追蹤實際服務模型與最終費用;雲端 token 依模型公開費率計費,不另行加價。


使用案例

  • 多模型應用程式 : 建置可存取不同供應商模型的應用程式,無須為每個供應商分別維護整合。
  • 混合推論工作流程 : 將合適的請求留在本機硬體處理,同時把需求更高的工作路由至雲端模型。
  • 程式開發助理整合 : 在既有程式開發環境中使用共用閘道,進行模型選擇、供應商容錯移轉與成本追蹤。
  • 私密本機處理 : 在本機執行支援的模型以處理敏感提示詞與文件,無須將這些請求傳送給雲端供應商。
  • 模型評估 : 透過相同的 API 介面比較不同模型,同時確認由哪個模型作答,以及每次請求的費用。

常見問題

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