Boundary BAML

Boundary BAML 是什麼？

Boundary BAML 是一套專為簡化與最佳化 LLM 提示工程設計的程式語言，讓開發者能撰寫型別安全的結構化提示並取得經驗證的結構化資料輸出。支援任何 LLM、程式語言及結構，提供自動補全、即時預覽與強健解析，能修正 LLM 錯誤。BAML 直接整合於 VSCode 等編輯器，大幅提升開發效率，無需複雜設定，可如同呼叫函式般順暢調用 LLM，並保證輸出結構與型別安全。

主要功能

• 型別安全的結構化輸出

  從大型語言模型（LLM）產生經過完整型別檢查的結構化資料，即使在串流過程中也能確保輸出可靠且可預期。

• 全面相容性

  可搭配任何大型語言模型、程式語言與自訂結構使用，提供最大彈性。

• 開發者友善環境

  內建 VSCode playground，支援即時提示預覽、自動補全、語法檢查與熱重載，加速提示詞開發。

• 高效 Token 使用率

  使用型別定義取代 JSON schema，最高可減少 60% token 使用量且不損失資訊。

• 強健的解析與驗證

  自動依據定義結構解析與驗證 LLM 輸出，修正錯誤並確保資料正確性。

• 跨語言 SDK

  提供 Python、TypeScript 與 Ruby 原生 SDK，讓整合與使用如同原生函式，並具備自動補全與型別安全。

使用案例

• 可靠的資料擷取 : 高準確度地從履歷、電子郵件或文件等非結構化文字中擷取結構化資訊。
• Agent 與聊天機器人開發 : 打造需要精確結構化回應與複雜提示邏輯的可靠 AI Agent 與聊天機器人。
• 提示工程與測試 : 在整合式環境下快速開發、測試與迭代提示詞，最佳化 LLM 互動。
• 企業級 AI 流程 : 部署具結構化輸出保證的大規模 AI 資料處理流程，適用於批次作業。

常見問題