Atomwise

Atomwise 是什麼？

Atomwise透過應用深度卷積神經網絡分析大量化學空間並預測小分子如何與蛋白質靶點結合，從而改變早期藥物發現。其專有的AtomNet®技術能夠快速篩選數十億化合物，克服傳統藥物開發的局限性。透過專注於具有挑戰性和以前難以成藥的靶點，Atomwise簡化了先導化合物發現、優化和毒性預測過程，加速了新藥研發。該平台為製藥公司、生物技術公司和學術研究人員提供可擴展的、數據驅動的解決方案，減少臨床前研究的時間和成本。

主要功能

• AtomNet® 深度學習引擎

  採用專利結構化卷積神經網絡，以高精度預測分子與蛋白質靶點之間的結合親和力。

• 大規模虛擬篩選

  能夠在電腦中篩選數十億種化合物，實現探索超越傳統庫的廣闊化學空間。

• 針對難成藥蛋白

  能有效地發現針對具有挑戰性靶點的藥物，無需晶體結構或大量配體數據。

• 可擴展和快速發現

  工業化平台加速先導化合物識別和優化，將藥物發現時間從數年縮短至數週。

• 協作研究網絡

  與製藥公司、學術機構和研究組織合作，驗證和擴展藥物發現應用。

使用案例

• 先導化合物發現 : 在早期藥物發現階段快速識別有前景的小分子候選物。
• 先導化合物優化 : 改進分子特性，提高候選化合物的功效、安全性和藥物特性。
• 藥物重新定位 : 篩選現有藥物的新治療用途，加速臨床開發並降低成本。
• 針對罕見和複雜疾病 : 應用於發現治療選擇有限的疾病，包括腫瘤學和神經系統疾病。
• 毒性預測 : 早期評估潛在副作用，優先考慮更安全的藥物候選物。

常見問題