abliteration.ai

abliteration.ai 是什麼？

abliteration.ai是一個推論API，為開源權重大語言模型提供無限制、無審查的存取。該平台不依賴基於提示的越獄，而是使用拒絕向量消融——一種權重修改技術，在權重級別移除模型中的拒絕方向。開發者只需將SDK基礎URL變更為https://api.abliteration.ai/v1即可接入，保持相同的程式碼同時獲得更少的拒絕。該服務包括可選的策略閘道，供需要治理控制的團隊使用，如策略即程式碼規則、配額、稽核日誌和自訂執行模式。預設情況下，abliteration.ai實踐零資料保留：提示從不儲存，輸出從不記錄，中繼資料從不保留。

主要功能

• 無限制的開源權重模型存取

  託管的abliterated模型，可以回答其他LLM拒絕的提示，包括安全研究、訓練資料生成和邊界情況評估，無需系統提示越獄。

• 隨插即用SDK相容性

  完全相容OpenAI Chat Completions API、OpenAI Responses API和Anthropic Messages API——僅需變更基礎URL，無需重寫程式碼。

• 內建策略閘道

  可選的治理層，提供策略即程式碼規則，包含五種結果（允許、拒絕、重寫、編輯、升級）以及可串流傳輸到Splunk、Datadog、Elastic或S3的原因代碼。

• 零資料保留

  提示從不儲存，輸出從不記錄，中繼資料從不保留，不使用訓練訊號——稽核日誌不包含任何識別使用者、提示或回應的內容。

• 多模態功能

  支援串流傳輸、工具呼叫、影像輸入和影片輸入，在Chat Completions上提供視覺輸入和函式呼叫，可跨端點使用。

• 按使用量付費定價

  三個訂閱層級（Builder每月$20、Team每月$50、Enterprise自訂定價）加上預付費信用包，起價$100可獲得3300萬個令牌，永不過期。

使用案例

• 合成資料生成 : 大規模生成標記資料集，包括偏好對、評估行、分類器範例和邊界情況，這些其他LLM拒絕生成，輸出經過模式驗證，可直接用於訓練管道。
• 安全與紅隊研究 : 安全團隊可以起草PoC、執行授權參與的偵察技術，以及生成紅隊評估，無需提供商拒絕阻止合法防禦工作。
• 信任與安全測試 : 信任團隊可以生成有害行為範例、騷擾情境和安全評估，以測試和改進自己的審核系統。
• 具有自訂治理的生產AI : 高風險行業（醫療、金融、法律）的團隊可以執行AI，使用自己的策略層、稽核日誌和合規控制，而不是繼承隱藏的提供商拒絕。
• 模型訓練與評估開發 : 研究人員可以生成訓練資料、為邊界情況建立評估用例，以及構建分類器範例，無需拒絕劇場阻止合法研究提示。

常見問題