Zyte

Что такое Zyte?

Zyte — это комплексная платформа для извлечения веб-данных, использующая запатентованный AI и автоматизацию для получения высококачественных структурированных данных с сложных и динамических сайтов. Она предлагает полнофункциональный scraping API с встроенным соблюдением законодательства, умной ротацией прокси и поддержкой headless-браузера для работы с JavaScript и защитой от ботов. Zyte упрощает крупномасштабные проекты по сбору данных, автоматизируя управление прокси, сессиями и извлечением данных, позволяя бизнесу получать надёжные веб-данные эффективно и экономично.

Ключевые функции

• AI-управляемое извлечение данных

  Использует машинное обучение для автоматического анализа и преобразования веб-страниц в структурированные данные без необходимости ручного создания правил.

• Умное управление прокси и банами

  Автоматически меняет прокси и обнаруживает блокировки для поддержания непрерывного доступа и снижения затрат на сбор данных.

• JavaScript-рендеринг и headless-браузер

  Поддерживает рендеринг динамического контента и выполнение JavaScript для сбора данных с современных интерактивных сайтов.

• Масштабируемый и гибкий API

  Разработан для обработки больших объёмов запросов с управлением сессиями и cookie для сложных сценариев сбора данных.

• Встроенное соблюдение законодательства

  Гарантирует, что извлечение данных соответствует юридическим и этическим стандартам, обеспечивая спокойствие пользователей.

• Настраиваемое геотаргетирование

  Позволяет отправлять запросы из определённых стран или регионов для доступа к локализованному контенту.

Варианты использования

• Извлечение данных о товарах электронной коммерции : Собирайте точные данные о товарах и ценах с крупнейших онлайн-магазинов для анализа рынка и мониторинга цен.
• Маркетинговые исследования и конкурентная разведка : Собирайте масштабируемые и надёжные данные из новостей, вакансий и бизнес-каталогов для стратегического принятия решений.
• Мониторинг бренда : Отслеживайте упоминания бренда и репутацию на различных сайтах и в социальных сетях с помощью автоматизированных потоков данных.
• Подготовка данных для AI и машинного обучения : Создавайте структурированные наборы данных из веб-источников для эффективного обучения и улучшения AI-моделей.
• Данные о недвижимости и бизнес-локациях : Извлекайте подробные объявления о недвижимости и информацию о местоположении бизнеса для генерации лидов и анализа рынка.

Часто задаваемые вопросы