Zaro

Что такое Zaro?

Zaro — это корпоративная платформа из Лондона, основанная в 2026 году Майклом Баджвой и Цянь Чжэном, ветеранами Convergence и команды Agentforce компании Salesforce. Она решает центральную проблему фрагментации в корпоративном AI: организационные знания — решения, рабочие процессы, документы, операционная история — разбросаны по десяткам несвязанных инструментов, принадлежащих поставщикам, а не самой компании. Zaro переворачивает это, предоставляя постоянный общий контекстный слой, где агенты, данные и пользовательские приложения работают как замкнутый цикл. Чем больше используется платформа, тем она становится умнее и более контекстно-зависимой. Zaro не привязана к моделям, маршрутизируя рутинные задачи к недорогим моделям и резервируя передовые модели для сложной работы, снижая затраты до 10×. Компания привлекла 5,1 млн долларов в пре-сид раунде под руководством Cherry Ventures при поддержке Томаса Вольфа из Hugging Face, Томаса Домке из GitHub и сооснователей Convergence.

Ключевые функции

• Общий контекстный слой

  Постоянный корпоративный интеллектуальный слой, который хранит решения, рабочие процессы, документы и операционную историю, чтобы каждый агент и приложение черпали из одной и той же накопленной базы знаний.

• Конструктор пользовательских Agent

  Команды могут создавать и развертывать контекстно-зависимые AI-агенты, адаптированные к их собственным данным и внутренним процессам, не полагаясь на инфраструктуру сторонних поставщиков.

• Создание приложений без кода

  Пользовательские внутренние приложения могут быть созданы на естественном языке из корпоративных документов, протоколов встреч и данных — инженерная работа не требуется.

• Маршрутизация без привязки к модели

  Автоматически маршрутизирует задачи по сложности, назначая рутинную работу экономичным моделям и резервируя передовые модели для задач с высокими требованиями — снижая затраты до 10×.

• Маркетплейс рабочих процессов

  Предварительно настроенные рабочие процессы доступны наряду с пользовательскими сборками, что позволяет командам быстро развертывать распространенные автоматизации и подключаться к таким инструментам, как Slack и Notion.

• Портативность данных, принадлежащих компании

  Весь контекст, результаты работы и память агентов остаются полностью в собственности организации и являются портативными — не заблокированы в экосистеме поставщика программного обеспечения.

Варианты использования

• Корпоративное управление знаниями : Организации консолидируют разрозненные институциональные знания — протоколы встреч, решения, внутренние документы — в один общий контекст, к которому могут получить доступ все агенты и приложения.
• Автоматизация рабочих процессов : Операционные и бизнес-команды автоматизируют повторяющиеся многоэтапные процессы, развертывая агентов, которые сохраняют контекст между задачами, а не начинают с нуля каждый раз.
• Создание внутренних инструментов : Нетехнические команды создают пользовательские внутренние приложения непосредственно из своих собственных данных на естественном языке, снижая зависимость от инженерных ресурсов.
• Межинструментальная координация AI : Предприятия заменяют фрагментированные точечные решения единым рабочим пространством, где агенты, интеграции и приложения используют один и тот же контекст и со временем объединяются.
• Экономичное развертывание AI : Финансовые и IT-команды сокращают расходы на AI, интеллектуально маршрутизируя задачи по уровням моделей, а не по умолчанию отправляя каждый запрос дорогим передовым моделям.

Часто задаваемые вопросы