Vectra AI

Что такое Vectra AI?

Vectra AI — ведущая платформа кибербезопасности на основе искусственного интеллекта, предназначенная для защиты предприятий от сложных киберугроз за счет постоянного мониторинга сетевого трафика, поведения пользователей и облачной активности. Благодаря использованию передовых методов машинного обучения и поведенческой аналитики, Vectra AI выявляет как известные, так и неизвестные действия злоумышленников в реальном времени, снижая количество ложных оповещений и выделяя критически важные угрозы. Платформа интегрируется с существующими средствами безопасности, обеспечивая комплексную видимость и автоматизированное реагирование, что позволяет командам безопасности выявлять, расследовать и останавливать атаки на ранних стадиях их развития в гибридных и мультиоблачных средах.

Ключевые функции

• Обнаружение угроз на основе ИИ

  Использует машинное обучение и поведенческую аналитику для выявления известных и неизвестных киберугроз, включая атаки нулевого дня и инсайдерские угрозы.

• Мониторинг сети и облака в реальном времени

  Постоянно анализирует сетевой трафик, облачные рабочие нагрузки и SaaS-приложения для выявления аномалий и вредоносной активности без дешифрования конфиденциальных данных.

• Автоматизированная обработка и приоритизация инцидентов

  Использует ИИ для снижения числа ложных срабатываний, коррелируя оповещения и расставляя приоритеты угрозам на основе профилей атакующих и важности активов.

• Интегрированное реагирование и расследование

  Обеспечивает нативную автоматизацию и услуги управляемого обнаружения и реагирования (MDR) для ускорения локализации и устранения атак.

• Широкая интеграция с экосистемой

  Интегрируется с более чем 40 ведущими средствами безопасности, включая SIEM, SOAR, EDR и ITSM-платформы, для обогащения информации об угрозах и организации процессов реагирования.

• Комплексное покрытие всех поверхностей атаки

  Мониторит гибридные среды, включая локальные сети, облачную инфраструктуру, системы идентификации и операционные технологии, обеспечивая целостную безопасность.

Варианты использования

• Раннее обнаружение сложных угроз : Команды безопасности выявляют и предотвращают атаки типа ransomware, APT и нулевого дня до того, как они нанесут ущерб.
• Предотвращение инсайдерских угроз и захвата учетных записей : Поведенческая аналитика выявляет подозрительную активность пользователей и злоупотребление учетными данными для предотвращения утечек данных.
• Безопасность облака и SaaS : Защищает облачные рабочие нагрузки и SaaS-среды, отслеживая несанкционированный доступ и вредоносное поведение.
• Эффективность Центра реагирования на инциденты (SOC) : Автоматизирует обработку и приоритизацию оповещений, снижая усталость от оповещений и позволяя аналитикам SOC сосредоточиться на важных расследованиях.
• Автоматизация реагирования на инциденты : Ускоряет локализацию угроз с помощью автоматизированных действий, таких как изоляция конечных точек и отключение учетных записей.

Часто задаваемые вопросы