TwelveLabs

Что такое TwelveLabs?

TwelveLabs — видеонативная интеллектуальная платформа для организаций, которым нужно извлекать реальный смысл из видео в больших объёмах. Вместо ручной разметки тегов или базового сэмплирования кадров TwelveLabs обрабатывает всю временную дугу видеоконтента — изображение, аудио и язык вместе — делая каждый момент доступным для поиска, анализа и практического использования. В основе лежат две собственные модели: Marengo — мультимодальная embedding-модель для поиска и дискавери, и Pegasus — видеоязыковая модель для глубокого анализа и генерации текста. Платформа доступна через API, SDK и MCP и разворачивается в облаке, частном облаке или on-premise.

Ключевые функции

• Мультимодальный видеопоиск

  Ищите по целым видеобиблиотекам на естественном языке — по изображению, звуку, диалогам и даже эмоциям людей — без ручной разметки тегов. Работает на базе Marengo с комплексной точностью 78,5 % на 47 языках.

• Глубокий анализ видео (Pegasus)

  Pegasus непрерывно анализирует всю временную шкалу видео длительностью до двух часов, отслеживая сущности, причинно-следственные связи и сюжет, и автоматически формирует резюме, главы, Q&A, метаданные и инцидент-отчёты.

• Высокоскоростная инфраструктура индексации

  Загружайте и индексируйте видео через единый мультимодальный конвейер со скоростью около 60× реального времени: один час видео индексируется менее чем за минуту, а пропускная способность превышает 10 000 часов в сутки.

• Сегментация контента и создание хайлайтов

  Автоматически определяйте смену сцен, изменения темпа и естественные разрывы в длинном видеоконтенте и собирайте целевые подборки лучших моментов или клипы по описательным подсказкам.

• Мониторинг комплаенса и безопасности бренда

  Выявляйте в масштабе чувствительный контент, нарушения политик и риски для бренда, получая объяснимые результаты, которые ускоряют модерацию и повышают уверенность в её качестве.

• Гибкое развёртывание и обучение кастомных моделей

  Развёртывайте решение в любом публичном облаке, частном облаке или on-premise. Дообучайте модели на собственных данных и создавайте доменно-специфический видеоинтеллект под задачи вашей организации.

Варианты использования

• Архивы медиа и развлечений : Студии и вещатели могут за секунды находить клипы с точной привязкой по времени в материалах, накопленных за годы, превращая пассивные архивы в мгновенно находимые и многократно используемые активы.
• Производство спортивного контента : Спортивные организации могут находить конкретные игровые моменты, действия игроков и потенциальные хайлайты на протяжении целых сезонов, быстрее упаковывая контент для болельщиков.
• AdTech и контекстный таргетинг : Маркетинговые команды могут размещать рекламу в brand-safe сценах на основе реального понимания видео, а не метаданных, обеспечивая по-настоящему контекстную доставку без ручной модерации.
• Госсектор и безопасность : Госорганы и службы безопасности могут автоматизировать управление доказательствами, детекцию аномалий и формирование отчётов по инцидентам на основе видео с камер наблюдения и нагрудных камер.
• Интеграции для разработчиков и корпоративных решений : Инженерные команды могут встраивать видеоинтеллект прямо в свои продукты и процессы через простой API, SDK и MCP — с поддержкой обучения кастомных моделей на доменных данных.

Часто задаваемые вопросы