Segmed

Что такое Segmed?

Segmed предоставляет безопасную, масштабируемую платформу, агрегирующую миллионы диагностических медицинских изображений из более чем 2000 медицинских учреждений по всему миру. Она обеспечивает быстрый доступ к реальным данным медицинских изображений, включая изображения DICOM и радиологические отчеты, полностью деидентифицированные и стандартизированные для соответствия требованиям. Segmed поддерживает науки о жизни, разработку медицинских устройств и клинические исследования, оптимизируя лицензирование, извлечение, деидентификацию и доставку данных, значительно сокращая традиционное время доступа. Платформа интегрирует стандарты совместимости, такие как FHIR и DICOMweb, облегчая беспрепятственное использование данных для разработки и валидации медицинских решений AI и исследований реальных доказательств.

Ключевые функции

• Комплексная база данных медицинских изображений

  Доступ к миллионам деидентифицированных исследований медицинских изображений, полученных из различных медицинских учреждений по всему миру.

• Автоматизированная деидентификация данных

  Передовые инструменты обеспечивают удаление защищенной медицинской информации в соответствии с требованиями HIPAA при сохранении полезности данных.

• Стандартизированные форматы данных

  Данные предоставляются в совместимых форматах, таких как DICOM и FHIR, для легкой интеграции в рабочие процессы исследований и разработки.

• Быстрый доступ и предоставление данных

  Оптимизированные процессы сокращают время получения данных с месяцев до недель, ускоряя исследования и инновации.

• Настраиваемое курирование наборов данных

  Пользователи могут фильтровать наборы данных по части тела, модальности, географии и демографическим данным пациентов в соответствии с конкретными исследовательскими потребностями.

• Поддержка валидации нормативного уровня

  Предоставляет наборы данных, подходящие для нормативных представлений в FDA и CE, поддерживая разработку медицинских устройств и программного обеспечения с использованием AI.

Варианты использования

• Разработка медицинского AI : Обучение и валидация алгоритмов AI для обнаружения заболеваний, оценки рисков и поддержки диагностики с использованием разнообразных данных изображений.
• Исследования в области наук о жизни : Поддержка разработки лекарств и исследований реальных доказательств путем интеграции данных изображений с клиническими записями.
• Инновации в медицинских устройствах : Поддержка проектирования, тестирования и нормативного одобрения медицинских устройств на основе изображений с помощью высококачественных наборов данных.
• Управление клиническими данными : Оптимизация доступа и управления деидентифицированными данными изображений для медицинских учреждений и исследовательских институтов.
• Улучшение результатов здравоохранения : Использование реальных данных изображений для повышения точности диагностики и путей оказания помощи пациентам.

Часто задаваемые вопросы