Scale AI

Что такое Scale AI?

Scale AI — ведущая платформа данных для ускорения развития AI, предоставляющая высококачественные обучающие данные, продвинутое управление наборами данных и кастомные генеративные AI-приложения. Объединяет человеческий опыт с автоматизацией для точной разметки, курирования и обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). Решения Scale поддерживают сложные типы данных, включая 3D и сенсорные данные, и позволяют предприятиям создавать, дообучать и внедрять генеративные AI-модели в безопасной облачной инфраструктуре. В пакет платформы входят Scale Pro для масштабируемой разметки, Nucleus для анализа наборов данных и GenAI Platform для создания оптимизированных генеративных AI-приложений под нужды бизнеса.

Ключевые функции

• Высококачественная разметка данных

  Сочетает автоматизацию AI с участием человека для точной и масштабируемой аннотации изображений, видео, текста, 3D и данных датчиков.

• Продвинутое управление наборами данных

  Инструмент Nucleus обеспечивает визуализацию, курирование и доработку наборов данных для выявления критических сегментов и повышения качества моделей.

• Generative AI Platform

  Платформа корпоративного уровня для создания, тестирования, дообучения и внедрения кастомных генеративных AI-моделей с использованием собственных данных и популярных открытых и закрытых моделей.

• Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF)

  Экспертная оценка и обратная связь для повышения согласованности, безопасности и качества вывода модели.

• Безопасное облачное развертывание

  Поддержка развертывания AI-приложений в VPC клиента на AWS и Azure, обеспечивая конфиденциальность данных и соответствие требованиям.

• Комплексная оценка моделей

  Включает red-teaming и продвинутые метрики для выявления уязвимостей моделей и повышения их надежности.

Варианты использования

• Обучение AI-моделей : Обеспечивает высококачественные размеченные наборы данных, необходимые для обучения точных и надежных моделей машинного обучения.
• Анализ и улучшение наборов данных : Помогает ML-командам анализировать и курировать наборы данных, чтобы фокусировать разметку на наиболее важных данных и повышать точность моделей.
• Кастомные генеративные AI-приложения : Позволяет предприятиям создавать и внедрять отраслевые генеративные AI-модели, адаптированные под их собственные данные и бизнес-процессы.
• Обучение с подкреплением и согласование моделей : Поддерживает процессы RLHF для доработки поведения моделей и обеспечения соответствия их результатов стандартам безопасности и этики.
• Безопасное корпоративное развертывание AI : Позволяет организациям безопасно внедрять AI-решения в собственных облачных средах, сохраняя контроль над данными и соответствие требованиям.

Часто задаваемые вопросы