Pulse Labs

Что такое Pulse Labs?

Pulse Labs — это комплексная платформа для AI и UX-исследований, предназначенная для сбора подлинной обратной связи пользователей, проведения продвинутого тестирования AI-моделей и безопасного управления масштабными аудио- и видеоданными. Платформа предлагает инструменты для тестирования prompt, бенчмаркинга, создания обучающих датасетов и анализа поведения пользователей. Поддерживается сбор обратной связи в реальном времени, запись сессий и AI-управляемая приоритизация пользовательских инсайтов, что позволяет командам улучшать пользовательский опыт и повышать эффективность AI-моделей. Благодаря строгому соблюдению стандартов конфиденциальности и настраиваемым рабочим процессам, Pulse Labs обслуживает различные отрасли — от технологий до здравоохранения, предоставляя ценные инсайты на всех этапах жизненного цикла продукта.

Ключевые функции

• Комплексное тестирование AI-моделей

  Включает тестирование prompt, обратное тестирование prompt, бенчмаркинг и генерацию высококачественных обучающих датасетов для оптимизации AI-моделей.

• Сбор подлинной обратной связи пользователей

  Сбор обратной связи в реальном времени в приложении, запись сессий и лонгитюдные исследования для получения ценных пользовательских инсайтов и повышения вовлечённости в продукт.

• Безопасное управление данными

  Платформа с приоритетом конфиденциальности, соответствующая GDPR и сертифицированная по ISO 27001, обеспечивает безопасное хранение, извлечение и редактирование аудио- и видеоданных.

• Настраиваемая автоматизация рабочих процессов

  Поддержка индивидуальных разрешений, назначения задач и автоматизации рабочих процессов для удовлетворения уникальных потребностей организации и повышения эффективности.

• Рекрутинг разнообразной панели

  Pulse Voices™ предоставляет идентифицированных участников из разных групп для UX-исследований и обучения AI, что гарантирует качественный и легитимный сбор данных.

• Совместная аналитика и ревью

  Обеспечивает командную работу с инструментами аннотирования, интерактивной отчётностью и аналитикой для мониторинга эффективности процессов и улучшения продукта.

Варианты использования

• Разработка AI-моделей : Оптимизация AI-моделей с помощью тщательного тестирования prompt, бенчмаркинга и отобранных обучающих датасетов для повышения точности и надёжности.
• Исследование пользовательского опыта : Сбор реальных отзывов пользователей через опросы, запись сессий и тестирование прототипов для улучшения удобства и вовлечённости в продукт.
• Управление аудио/видео данными : Безопасное хранение, поиск, редактирование и управление большими объёмами аудио- и видеоданных для таких отраслей, как медиа, здравоохранение и автоиндустрия.
• Улучшение продукта : Использование обратной связи в реальном времени и анализа поведения для выявления проблемных точек и эффективной приоритизации улучшений продукта.
• Тестирование с разнообразной панелью : Рекрутинг и управление разнообразными, проверенными участниками для целевого пользовательского тестирования и сбора данных для обучения AI.

Часто задаваемые вопросы