Prefactor
Платформа наблюдаемости и оценки агентов, которая отслеживает качество, риски и затраты ИИ-агентов в продакшене и предоставляет средства контроля во время выполнения для применения политик.
Сообщество:
Обзор продукта
Что такое Prefactor?
Prefactor — это контрольная плоскость для команд, которые эксплуатируют ИИ-агентов в продакшене на базе таких фреймворков, как LangChain, CrewAI, AutoGen и AWS Bedrock. Она фиксирует каждый запуск агента в виде структурированных данных трассировки, оценивает качество и успешность выполнения задач, а также выявляет рискованные права доступа, утечки персональных данных или рост затрат до того, как они перерастут в инциденты. Помимо пассивного мониторинга, Prefactor позволяет командам в реальном времени приостанавливать, ограничивать, изолировать в песочнице или блокировать небезопасное поведение агентов, устраняя разрыв между тем, для чего агент был спроектирован, и тем, что он реально делает в реальных условиях.
Ключевые функции
Полный захват трасс агента
Фиксирует каждый вызов LLM, каждое обращение к инструментам и каждое решение агента, обеспечивая команде полный аудиторский след от пилота до продакшена.
Оценка качества и рисков
Непрерывно выполняет оценки (evals) и скоринг по методу LLM-as-a-judge на реальном трафике, выявляя галлюцинации, снижение успешности задач и регрессии до того, как их заметят пользователи.
Профилирование риска по действиям и данным
Классифицирует каждого агента по тому, что ему разрешено делать, и по категориям чувствительных данных, с которыми он работает, — всего 17 типов данных, включая особые категории по GDPR.
Применение политик во время выполнения
Блокирует рискованные действия, направляет операции с высоким риском на одобрение человеком, а также ограничивает или изолирует в песочнице агентов с аномальным поведением на уровне исполнения.
Мониторинг дрейфа прав доступа
Сравнивает заявленные права агента с его фактическим поведением во время выполнения, выявляя тихо накопившиеся риски и попытки несанкционированного доступа.
Поддержка разных фреймворков
Работает с основными фреймворками и провайдерами агентов, включая OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI, LlamaIndex и собственные разработки.
Варианты использования
- Корпоративное управление агентами : Команды безопасности и комплаенса получают полную видимость того, к чему может получить доступ и что может сделать каждый развёрнутый в организации агент.
- Предотвращение утечек персональных данных : Автоматически обнаруживает и блокирует попытки агентов экспортировать или передать конфиденциальные данные клиентов во внешние сервисы.
- Финансовые и комплаенс-процессы : Обеспечивает обязательное согласование и ограничение частоты запросов для агентов, работающих с конфиденциальными финансовыми системами, например с выгрузками главной книги SAP.
- Обнаружение незарегистрированных агентов : Автоматически обнаруживает неизвестных или незарегистрированных агентов, пытающихся получить доступ к системе, и изолирует их в песочнице на время проверки.
- Контроль качества в продакшене : Инженерные команды отслеживают успешность выполнения задач и задержки всех работающих агентов, чтобы заранее выявлять снижение производительности.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы Prefactor
Zipy
AI-платформа для аналитики поведения пользователей и продукта, объединяющая мониторинг в реальном времени, воспроизведение сессий и продвинутую отладку для оптимизации пользовательского опыта.
Trackingplan
Автоматизированная платформа контроля качества данных и наблюдаемости, которая непрерывно отслеживает и проверяет вашу цифровую аналитику для обеспечения точных и надежных данных.
Athina AI
Платформа для совместной AI-разработки, позволяющая командам быстро прототипировать, тестировать, мониторить и внедрять LLM-приложения с продвинутой наблюдаемостью, аналитикой и контролем приватности.
LangWatch
Платформа LLMops полного цикла для мониторинга, оценки и оптимизации приложений на базе больших языковых моделей с аналитикой в реальном времени и автоматизированным контролем качества.
Relyable
Комплексная платформа тестирования и мониторинга для AI голосовых агентов, обеспечивающая быстрое развертывание и надежность продакшн-среды через автоматизированную оценку и отслеживание производительности в реальном времени.
Fabraix
Платформа состязательной верификации для AI-агентов, сочетающая наступательное моделирование атак и защиту во время выполнения для выявления и блокировки уязвимостей агентов до их эксплуатации.
Decipher AI
Платформа анализа воспроизведения сессий на базе AI, автоматически выявляющая ошибки, UX-проблемы и инсайты о поведении пользователей с богатым техническим контекстом.
fixa
Открытый Python-пакет для автоматизированного тестирования, оценки и наблюдаемости AI-голосовых агентов.