Pipekit

Что такое Pipekit?

Pipekit - это платформа самообслуживания, разработанная для упрощения развертывания, масштабирования и управления конвейерами данных и непрерывной интеграции с использованием Argo Workflows на инфраструктуре Kubernetes. Она предоставляет функции корпоративного уровня, такие как управление несколькими кластерами, унифицированное ведение журналов и управление доступом на основе ролей (RBAC), позволяя командам платформы снизить накладные расходы на обслуживание при одновременном улучшении опыта разработчиков. Pipekit беспрепятственно интегрируется с существующими облачными провайдерами и поддерживает гибкие модели развертывания, давая командам контроль над вычислительными ресурсами и конфиденциальностью данных. Платформа также предлагает профессиональную поддержку от участников разработки Argo для оптимизации производительности конвейера и ускорения технических решений.

Ключевые функции

• Управляемые Argo Workflows

  Предоставляет плоскость управления, которая настраивает и управляет Argo Workflows, обеспечивая быструю настройку и масштабирование сложных конвейеров данных и CI.

• Управление рабочими процессами в нескольких кластерах

  Позволяет запускать и отслеживать рабочие процессы в нескольких кластерах Kubernetes из единого унифицированного интерфейса.

• Безопасность корпоративного уровня

  Включает надежное управление доступом на основе ролей (RBAC) и настраиваемое управление пространствами имен для обеспечения безопасности операций конвейера.

• Унифицированное логирование и мониторинг

  Предлагает интегрированные представления журналов и опциональное самостоятельное хранение журналов для улучшения наблюдаемости и устранения неполадок.

• Независимость от облачного провайдера

  Поддерживает основные облачные платформы, такие как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, обеспечивая гибкий выбор инфраструктуры.

• Экспертная поддержка и сотрудничество

  Доступ к специалистам по обслуживанию Argo Workflow и экспертам Kubernetes через выделенные каналы поддержки и регулярные консультации.

Варианты использования

• Масштабируемость конвейеров данных : Эффективное масштабирование сложных рабочих процессов обработки данных, снижение облачных затрат и операционных расходов.
• Непрерывная интеграция/Непрерывное развертывание (CI/CD) : Управление и автоматизация конвейеров CI/CD в нескольких кластерах с повышенной надежностью и скоростью.
• Автоматизация инфраструктуры : Автоматизация инфраструктурных задач и рабочих процессов для повышения операционной эффективности и согласованности.
• Самообслуживание для разработчиков : Предоставление командам разработчиков самостоятельного доступа к управлению рабочими процессами, повышение гибкости и снижение нагрузки на команду платформы.
• Корпоративное управление данными : Обеспечение политик безопасности и контроля доступа в конвейерах для соответствия корпоративным требованиям соответствия.

Часто задаваемые вопросы