Pendo

Что такое Pendo?

Pendo — это корпоративная платформа для управления опытом продукта, которая помогает компаниям понимать поведение пользователей в их программном обеспечении и AI-агентах, выявлять точки трения и стимулировать внедрение. Платформа фиксирует 35 триллионов событий от более чем 1 миллиарда пользователей в более чем 50 000 агентов и приложений, предоставляя командам мгновенные ответы на вопросы о продукте без ручного создания отчетов. Pendo объединяет аналитику продукта, аналитику агентов, встроенные руководства, воспроизведение сеансов, сбор обратной связи и AI-прогнозы, чтобы закрыть разрыв между расходами на AI и внедрением AI.

Ключевые функции

• Аналитика продукта

  Автоматически фиксирует взаимодействия пользователей без ручной разметки событий, позволяя командам отслеживать внедрение функций, оптимизировать пути пользователей и понимать, что способствует удержанию, с ретроактивной аналитикой с первого дня.

• Аналитика агентов

  Измеряйте производительность AI-агентов, отслеживая модели использования, показатели успеха и точки трения, выявляя, о чём спрашивают пользователи, что они делают до и после взаимодействий, и какие диалоги приводят к бизнес-результатам.

• Встроенные руководства

  Создавайте и развертывайте контекстную справку, туры по продукту и объявления непосредственно в вашем приложении с помощью AI-подсказок — без дизайна или программирования — чтобы мгновенно направлять пользователей к ценности.

• Воспроизведение сеансов

  Смотрите видеозаписи действий пользователей, фиксирующие клики, движения курсора и прокрутку, чтобы видеть опыт глазами пользователей и выявлять неактивные клики, точки разочарования и ошибки.

• Pendo Predict

  AI-прогнозирование оттока клиентов, которое определяет, какие аккаунты уйдут до того, как это произойдет, защищая доход путем автоматической маркировки возможностей и паттернов.

• Pendo MCP Server

  Подключайте данные Pendo к Claude, Cursor, ChatGPT и другим AI-инструментам для доступа к актуальным данным о продукте и клиентах на естественном языке откуда угодно.

Варианты использования

• Внедрение в продуктовой команде : Продакт-менеджеры знают, что нравится пользователям, где они испытывают трудности и что игнорируют, затем направляют их к ценности с помощью встроенной справки и итерируют на основе наблюдаемых изменений поведения.
• Производительность AI-агентов : Команды, создающие разговорные AI-агенты, измеряют, помогают ли они пользователям выполнять свою работу, продвигать воронку и приносить ценность — критически важная обратная связь для быстрого создания и улучшения агентов.
• Онбординг клиентов : Команды по работе с клиентами адаптируют процессы онбординга, снижают трение и создают захватывающий опыт, который повышает конверсию из бесплатной в платную версию и увеличивает продажи через обучение в приложении.
• Продуктивность сотрудников : IT и операционные команды отслеживают использование инструментов во внутреннем ПО, замечают, где сотрудники застревают, измеряют ROI программного обеспечения и развертывают встроенные руководства для сокращения обращений в поддержку без аудиторного обучения.
• Рост выручки : Отделы продаж выявляют аккаунты, которые ушли, понимают, что способствует удержанию корпоративных сегментов, и увеличивают возможности продаж, направляя пользователей к ключевым функциям с помощью руководств.

Часто задаваемые вопросы