Osaurus

Что такое Osaurus?

Osaurus—это нативное приложение macOS, созданное на Swift, которое служит локальной средой выполнения ИИ и платформой агентов. Оно находится между пользователями и любой моделью ИИ—будь то работающей локально на Apple Silicon или подключенной к облачным провайдерам—и предоставляет слой непрерывности, который делает ИИ персональным: постоянная память, автономное выполнение задач и криптографическая идентичность. Платформа поддерживает модели Foundation на устройстве от Apple, локальные модели MLX и облачных провайдеров, включая OpenAI, Anthropic, xAI и OpenRouter, сохраняя при этом файлы, инструменты и память на оборудовании пользователя.

Ключевые функции

• Локальное выполнение моделей в приоритете

  Запускайте модели ИИ полностью на вашем Mac, используя Apple Silicon, MLX или Ollama—без необходимости в интернете. Поддерживает модели Apple Foundation, Gemma, Qwen, Llama, DeepSeek и семейство LFM от Liquid AI для полной автономной работы.

• Постоянная память и идентичность

  Криптографическая идентичность, хранящаяся в связке ключей iCloud с защитой Face ID/Touch ID, плюс фраза восстановления из 24 слов. Сжимает разговоры в компактные факты для долговременной памяти во всех сеансах и агентах.

• Фреймворк автономных агентов

  Создавайте агентов, которые выполняют задачи, используют инструменты и работают параллельно. Агенты могут читать/записывать файлы, запускать скрипты в изолированных виртуальных машинах Linux (Sandbox) и работать через голосовое управление или мониторинг папок.

• Единая интеграция облака и локальных ресурсов

  Плавно переключайтесь между локальными моделями и облачными провайдерами (OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, OpenRouter, LM Studio) в одном интерфейсе, сохраняя общую память на всех моделях.

• Open Source и инструменты разработчика

  Лицензия MIT с полным доступом к исходному коду. Включает HTTP API (совместимый с OpenAI/Anthropic/Ollama), примеры SDK на Python и JavaScript, команды CLI и расширяемую систему инструментов/плагинов.

• Архитектура с приоритетом конфиденциальности

  Никакой телеметрии, никакого обучения на данных, никаких серверов в цепочке. Вся транскрипция голоса, вывод модели и операции с файлами происходят на устройстве, данные не покидают ваш Mac, если это не настроено явно.

Варианты использования

• Частная разработка кода : Разработчики могут выполнять кодирование, отладку и документирование с помощью ИИ полностью в автономном режиме, сохраняя проприетарный код и контексты разработки полностью приватными на своей локальной машине.
• Автономная автоматизация задач : Создавайте агентов, которые отслеживают папки, выполняют скрипты, обобщают файлы и генерируют артефакты, такие как README, пока вы спите—работающих в изолированных виртуальных машинах для безопасности.
• Личное управление знаниями : Создавайте специализированных агентов с постоянной памятью для разных областей (написание, исследования, кодирование), которые помнят ваши предпочтения, прошлые разговоры и рабочий контекст в разных сеансах.
• Рабочие процессы с голосовым управлением : Используйте транскрипцию голоса на устройстве и слова пробуждения для диктовки в любое приложение, управления агентами голосовыми командами или настройки глобального режима транскрипции для работы без рук.
• Гибридные рабочие процессы моделей : Начните с быстрых локальных моделей для рутинных задач, затем плавно переходите к передовым облачным моделям для сложных рассуждений—сохраняя непрерывность разговора и память между обоими.

Часто задаваемые вопросы