OpenWork

Что такое OpenWork?

OpenWork — это настольное приложение с открытым исходным кодом корпоративного уровня, служащее альтернативой Claude Cowork. Оно позволяет пользователям подключаться к более чем 50 провайдерам LLM, используя собственные API-ключи, при этом создавая и делясь многоразовыми настройками AI-агентов в командах. Платформа поддерживает пользовательские навыки, серверы Model Context Protocol (MCP) и агентов, способных выполнять многоэтапные задачи, включая автоматизацию браузера, управление файлами и интеграцию инструментов. Организации могут развертывать OpenWork через облачный сервис или самостоятельно размещать на собственных серверах с полным контролем над инфраструктурой и требованиями соответствия.

Ключевые функции

• Поддержка более 50 провайдеров LLM

  Получите доступ к более чем 50 провайдерам моделей, включая OpenAI, Anthropic, Google, xAI и Ollama, используя собственные API-ключи без абонентской платы.

• Интеграция Skills и MCP

  Создавайте пользовательские навыки (код + промпты в одном файле) и подключайте MCP-серверы к вашему рабочему пространству для расширения возможностей агентов с помощью внутренних инструментов и документации.

• Командные общие рабочие пространства

  Делитесь настройками AI-агентов с командой через ссылки, позволяя как техническим, так и нетехническим членам команды использовать одних и тех же агентов из UI, Slack или Telegram.

• Автоматизация браузера

  Позвольте OpenWork автоматически выполнять задачи в Chrome, включая прокрутку, клики, заполнение форм, исследовательские рабочие процессы и повторяющиеся веб-задачи с проверкой скриншотами.

• Корпоративные ограждения

  Встроенные защитные ограждения для корпоративных развертываний с административным контролем того, к каким навыкам, плагинам и MCP пользователи могут получить доступ через облако или самостоятельное размещение.

• Модель-независимое развертывание

  Разверните где угодно—используйте облако OpenWork, самостоятельное размещение на собственных серверах, в облаке или гибридно. Маршрутизируйте по задачам для контроля расходов и платите премиальные цены только при необходимости.

Варианты использования

• Командная AI-автоматизация : Команды создают многоразовые рабочие процессы агентов один раз и делятся ими по всей организации, обеспечивая последовательную автоматизацию ежедневных задач, таких как извлечение данных, обработка файлов и отчетность.
• Выполнение ежедневных задач : Нетехнические сотрудники справляются с многоэтапными задачами, такими как управление социальными сетями, исследовательские рабочие процессы, заполнение форм и экспорт CSV, не живя в терминале.
• Корпоративное соответствие : Компании со строгими требованиями к безопасности сохраняют всё в пределах своего периметра доверия, самостоятельно размещая свои собственные LLM, инфраструктуру и политику соответствия.
• Рабочие процессы разработки : Разработчики автоматизируют форматирование кода, проверки линтинга, управление жизненным циклом issues в GitHub, создание pull request'ов и операции в Discord через AI-агентов.
• Интеграция внутренних инструментов : Организации повторно используют существующие MCP, runbook'и, скрипты и документы в качестве возможностей агентов, подключая домашние серверы, Home Assistant и пользовательские веб-приложения.

Часто задаваемые вопросы