OpenFang

Что такое OpenFang?

OpenFang — это операционная система агентов (Agent OS) с открытым исходным кодом, полностью написанная на Rust, предназначенная для создания, запуска и развертывания автономных агентов на производственном уровне. Поставляется как единый бинарный файл, содержащий 30 предварительно созданных агентов, 7 автономных рук, 38 встроенных инструментов, 40 адаптеров каналов и поддержку 26 провайдеров LLM. OpenFang выделяется архитектурой безопасности уровня ядра с 16 слоистыми системами безопасности — включая WASM песочницу, аудиторский след Merkle и сканер инъекций промптов — а также постоянной памятью, поддержкой множественных протоколов (MCP, A2A, OFP) и нативным настольным приложением Tauri 2.0. Создан для разработчиков и команд, которые хотят настоящих автономных агентов, работающих по расписанию и отчитывающихся о результатах, а не просто чат-ботов, ожидающих ввода.

Ключевые функции

• 7 Автономных Рук

  Предварительно созданные пакеты возможностей — Clip, Lead, Collector, Predictor, Researcher, Twitter и Browser — которые работают по расписанию, строят графы знаний и отчитываются о прогрессе на вашу панель управления без необходимости постоянного пользовательского ввода.

• 16-слойная Архитектура Безопасности

  Корпоративная безопасность, включающая WASM песочницу с двойным измерением, подпись манифеста Ed25519, аудиторский след Merkle, отслеживание заражения, защиту SSRF, сканер инъекций промптов и взаимную аутентификацию HMAC-SHA256.

• 40 Адаптеров Каналов

  Развертывайте агентов в Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Teams, IRC, Matrix и 33 других платформах с переопределениями моделей для каждого канала, политиками DM/группы и ограничением скорости.

• 26 Провайдеров LLM и 30 Предварительно Созданных Агентов

  Поддерживает 26 провайдеров LLM, включая Anthropic, Gemini, Groq и DeepSeek, с 30 готовыми к развертыванию агентами, охватывающими оркестраторы, ревьюеры кода и роли поддержки клиентов в четырех уровнях производительности.

• Поддержка Протоколов MCP, A2A и OFP

  Нативный клиент и сервер Model Context Protocol, делегирование задач Google Agent-to-Agent и OpenFang Protocol для одноранговых сетей агентов с взаимной аутентификацией.

• Постоянная Память и Движок Рабочих Процессов

  Векторная память на основе SQLite с автоматическим сжатием на основе LLM позволяет агентам сохранять контекст между сессиями; многоагентный движок рабочих процессов поддерживает режимы выполнения веерного, условного и циклического типов.

Варианты использования

• Автономная Генерация Лидов : Команды продаж и маркетинга могут активировать Lead Hand для автономного обнаружения, обогащения, оценки и дедупликации квалифицированных лидов по ежедневному расписанию с профилированием ICP и экспортом CSV/JSON.
• Переработка Контента : Создатели контента могут использовать Clip Hand для автоматического преобразования длинных видео в короткие клипы с субтитрами, миниатюрами и озвучкой, а затем публиковать их напрямую в Telegram или WhatsApp.
• Мониторинг Разведки и OSINT : Аналитики и исследователи могут развернуть Collector Hand для непрерывного мониторинга любой цели в стиле OSINT с обнаружением изменений, отслеживанием настроений и автоматическим построением графов знаний.
• Многоплатформенное Развертывание Агентов : Разработчики могут одновременно развернуть одного агента на более чем 40 платформах обмена сообщениями и совместной работы с настроенными для каждого канала политиками и маршрутизацией моделей.
• Исследования и Проверка Фактов : Работники знаний могут запустить Researcher Hand для автономной перекрестной проверки источников, проверки фактов с использованием оценки CRAAP и генерации многоязычных цитируемых отчетов.

Часто задаваемые вопросы