Open Knowledge Maps

Что такое Open Knowledge Maps?

Open Knowledge Maps — это некоммерческая платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для революции в способах поиска и доступа к научным знаниям. Она использует AI-управляемый процесс для группировки и визуализации наиболее релевантных научных документов на основе пользовательских запросов, предоставляя мгновенные тематические обзоры с выделением ключевых областей и связанной литературы. Интегрируя крупные академические базы данных, такие как PubMed и BASE, платформа поддерживает междисциплинарные исследования и акцентирует внимание на открытом доступе. Цель платформы — способствовать открытому, совместному исследовательскому сообществу, позволяя пользователям эффективно исследовать, делиться и развивать научные знания.

Ключевые функции

• AI-основное картографирование знаний

  Автоматически создает визуальные карты, группируя 100 наиболее релевантных научных документов по тематическому сходству с использованием методов обработки естественного языка и машинного обучения.

• Междисциплинарная и многоязычная поддержка

  Поддерживает исследования во всех научных дисциплинах и на разных языках, увеличивая видимость неанглоязычного и разнообразного академического контента.

• Выделение открытого доступа

  Подчеркивает документы с открытым доступом на картах, позволяя пользователям напрямую получать бесплатные полные тексты, когда это возможно.

• Интеграция с основными академическими базами данных

  Подключается к крупным источникам данных, таким как PubMed и BASE, охватывая более 300 миллионов документов, включая статьи, наборы данных и мультимедиа.

• Сообщество и открытый исходный код

  Разрабатывается совместно с сообществом пользователей под открытой лицензией, поощряя прозрачность, участие и постоянное совершенствование.

• Пользовательское внедрение и доступ к API

  Предлагает услуги по внедрению карт знаний в институциональные репозитории и системы поиска, повышая видимость определённых коллекций.

Варианты использования

• Исследовательская разведка : Исследователи и студенты могут быстро получить обзор незнакомых тем и определить ключевые области и терминологию.
• Обзор литературы : Обеспечивает эффективную идентификацию релевантных публикаций путем группировки схожих документов и отделения важных материалов от нерелевантных.
• Продвижение открытой науки : Поддерживает поиск исследований с открытым доступом, способствуя равному доступу к научным знаниям по всему миру.
• Академические библиотеки и учреждения : Позволяет библиотекам и исследовательским организациям интегрировать визуальные инструменты поиска в свои каталоги и репозитории для улучшения пользовательского опыта.
• Научная коммуникация и образование : Помогает преподавателям, журналистам и практикам визуализировать исследовательские ландшафты для ясного донесения сложных научных тем.

Часто задаваемые вопросы