Not Diamond

Что такое Not Diamond?

Not Diamond — это продвинутая платформа маршрутизации AI, объединяющая несколько крупных языковых моделей (LLM) в мета-модель для динамического выбора наиболее подходящей модели для каждого ввода. Она максимизирует качество результата, всегда выбирая лучшую модель по основным бенчмаркам, и позволяет настраивать баланс между стоимостью и задержкой благодаря интеллектуальной маршрутизации. Пользователи могут персонализировать маршрутизацию с помощью обратной связи в реальном времени, обучать собственные маршрутизаторы на своих датасетах и легко интегрироваться через Python, TypeScript или REST API. Not Diamond работает как рекомендательный движок, а не прокси, что позволяет выполнять вызовы LLM на стороне клиента для повышения приватности данных и гибкости.

Ключевые функции

• Интеллектуальная маршрутизация моделей

  Автоматически определяет и вызывает наилучшую LLM для каждого запроса с помощью мета-модели, обученной на обширных данных оценки.

• Оптимизация стоимости и задержки

  Позволяет настраивать баланс между использованием более дешёвых и быстрых моделей без потери качества результата.

• Обучение пользовательских маршрутизаторов

  Позволяет пользователям загружать собственные тестовые датасеты и быстро создавать маршрутизаторы, оптимизированные под конкретные задачи.

• Персонализированная маршрутизация с обратной связью

  Адаптирует решения по маршрутизации в реальном времени на основе индивидуальной обратной связи пользователя для улучшения выбора модели.

• Гибкая интеграция

  Поддерживает Python, TypeScript и REST API для легкой интеграции в различные среды разработки.

• Архитектура, ориентированная на приватность

  Не является прокси; все запросы к LLM выполняются на стороне клиента, поддерживается развёртывание на частной инфраструктуре и нечеткое хеширование для безопасности данных.

Варианты использования

• Улучшенная разработка AI-приложений : Разработчики и стартапы могут повысить качество и эффективность работы AI, динамически выбирая оптимальную модель для каждого запроса.
• Экономичное масштабирование AI : Бизнес может снизить операционные расходы, направляя простые запросы к более дешёвым моделям без потери качества.
• Индивидуальные AI-решения : Организации могут обучать маршрутизаторы на своих собственных данных для адаптации AI-ответов под специфические требования.
• Персонализированные пользовательские сценарии : Платформы могут адаптировать AI-ответы на основе индивидуальных предпочтений и обратной связи пользователей для более релевантного взаимодействия.
• Безопасная интеграция AI : Предприятия могут сохранять конфиденциальность данных, управляя вызовами LLM на стороне клиента и используя интеллектуальную маршрутизацию.

Часто задаваемые вопросы