Modal
Serverless-облачная платформа для масштабируемого, ускоренного на GPU выполнения AI, ML и data-задач с мгновенным развёртыванием и оплатой по факту использования.
Сообщество:
Обзор продукта
Что такое Modal?
Modal — это облачная платформа функций, предназначенная для команд AI, машинного обучения и работы с данными, чтобы запускать ресурсоёмкие приложения без управления инфраструктурой. Платформа обеспечивает быструю, serverless-реализацию Python-кода с возможностью авто-масштабирования, включая поддержку GPU, позволяя разработчикам развёртывать инференс endpoint-ы, batch-задачи и запланированные задачи без сложностей. Modal абстрагирует инфраструктурные детали, предоставляя интуитивно понятный Python-интерфейс для определения окружения контейнера, аппаратных требований и постоянного хранилища, а оплата взимается только за фактическое время вычислений. Интеграция с Oracle Cloud Infrastructure обеспечивает высокую производительность и эффективность затрат для масштабных AI-задач.
Ключевые функции
Serverless Autoscaling
Автоматически масштабирует вычислительные ресурсы до сотен GPU и обратно до нуля за считанные секунды, обеспечивая эффективное использование ресурсов и экономию средств.
High Resource Limits
Поддержка до 64 CPU, 336 ГБ ОЗУ и 8 Nvidia H100 GPU на контейнер, что позволяет выполнять самые требовательные задачи в области AI и ML.
Python-Centric Development
Разработчики пишут и развёртывают Python-функции с инфраструктурой, определяемой как код, без необходимости ручной настройки или использования YAML.
Flexible Deployment Options
Функции могут предоставляться как web endpoints, cron-задачи или batch-обработка с поддержкой распределённых вычислений.
GPU-Accelerated AI Workloads
Оптимизировано для инференса AI-моделей, дообучения и batch-задач с быстрым запуском GPU-контейнеров и интеграцией с мощными облачными GPU.
Pay-As-You-Go Pricing
Оплата только за фактическое использование CPU, GPU и памяти в секунду — без затрат на простаивающие ресурсы.
Варианты использования
- AI Model Inference and Fine-Tuning : Запускайте инференс или дообучение крупных моделей на GPU с минимальной настройкой и быстрой публикацией.
- Data Pipelines and Batch Processing : Выполняйте сложные рабочие процессы с данными, ETL-задачи и batch-вычисления в масштабе с авто-масштабируемыми ресурсами.
- Real-Time Web Applications : Обеспечивайте работу AI-ориентированных web endpoint-ов и API с низкой задержкой и поддержкой WebSocket в реальном времени.
- Scheduled Jobs and Automation : Развёртывайте запланированные задачи для регулярной обработки данных или повторного обучения моделей без управления инфраструктурой.
- Machine Learning Research and Experimentation : Быстро прототипируйте и тестируйте ML-модели с мгновенным доступом к масштабируемым вычислениям и постоянному хранилищу.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы Modal
Zeabur
Developer-centric PaaS enabling one-click deployment, automatic scaling, and integrated service management across all programming languages and frameworks.
Wasmer
Быстрая, безопасная и универсальная среда выполнения WebAssembly, позволяющая легким контейнерам запускать приложения где угодно — локально, в облаке или на периферии.
Anyscale
Полностью управляемая, унифицированная вычислительная платформа на базе Ray для эффективной разработки, масштабирования и развертывания AI и Python-приложений.
Massed Compute
Гибкий облачный провайдер GPU и CPU с почасовой оплатой, корпоративными NVIDIA GPU, прозрачным ценообразованием и поддержкой экспертов.
Beam Cloud
Облачная платформа, обеспечивающая быстрое развертывание и масштабирование бессерверных рабочих нагрузок и контейнеров с беспрепятственным опытом разработчика.
Plural.sh
Масштабируемая платформа управления Kubernetes, предлагающая автоматизацию GitOps для всего флота, инфраструктуру как код и самообслуживание при подготовке ресурсов.
ClearML
Открытая, унифицированная AI-платформа для управления всем жизненным циклом машинного обучения: от работы с данными до развертывания и оркестрации моделей.
Qovery
Платформа автоматизации DevOps, упрощающая предоставление облачной инфраструктуры и деплой приложений с абстракцией Kubernetes.