Mindgard

Что такое Mindgard?

Mindgard — это специализированная платформа безопасности ИИ, разработанная для защиты систем искусственного интеллекта, включая большие языковые модели, генеративный ИИ и мультимодальные модели, такие как изображения и аудио. Она предлагает автоматизированное тестирование методом красной команды и непрерывную оценку безопасности, которые выявляют риски, видимые только во время работы модели. Интегрируясь беспрепятственно в существующие конвейеры CI/CD и жизненные циклы разработки программного обеспечения, Mindgard позволяет организациям обнаруживать и устранять уязвимости, специфичные для ИИ, такие как инъекции промптов, кража моделей и атаки обхода. Разработанная на основе более чем десятилетних академических исследований, она поддерживает широкий спектр моделей ИИ и помогает предприятиям поддерживать надежную безопасность ИИ, не замедляя инновации.

Ключевые функции

• Автоматизированное тестирование методом красной команды для ИИ

  Непрерывно симулирует атаки на модели ИИ для выявления скрытых уязвимостей, которые проявляются только во время выполнения.

• Комплексное покрытие моделей ИИ

  Поддерживает тестирование безопасности больших языковых моделей, генеративного ИИ, изображений, аудио и мультимодальных систем независимо от их происхождения.

• Беспрепятственная интеграция CI/CD

  Интегрируется в существующие конвейеры разработки и этапы SDLC с минимальной настройкой, требуя только API или конечную точку вывода.

• Actionable-аналитика безопасности

  Предоставляет подробные отчеты об уязвимостях, сопоставленные с моделями угроз, обеспечивая эффективное устранение проблем и отчетность о соответствии требованиям.

• Непрерывный мониторинг и тестирование

  Обеспечивает постоянную защиту путем обнаружения новых угроз по мере развития моделей ИИ и появления новых векторов атак.

Варианты использования

• Безопасность корпоративного ИИ : Помогает организациям защищать развертывания ИИ, выявляя и устраняя уязвимости времени выполнения, которые традиционные инструменты пропускают.
• Управление рисками ИИ : Позволяет командам безопасности поддерживать видимость рисков, специфичных для ИИ, и соответствовать нормативным требованиям.
• Интеграция DevSecOps : Поддерживает разработчиков и инженеров по безопасности, внедряя автоматизированное тестирование безопасности ИИ в рабочие процессы CI/CD.
• Тестирование методом красной команды и пентестинг : Позволяет специалистам по безопасности эффективно и масштабно симулировать состязательные атаки на системы ИИ.

Часто задаваемые вопросы