Letta

Что такое Letta?

Letta — это платформа разработки агентов с открытым исходным кодом, построенная вокруг архитектуры, ориентированной на память, происходящая из исследовательского проекта MemGPT в UC Berkeley. Она предоставляет API агентов, который автоматически обрабатывает постоянное состояние, управление контекстом, вызовы инструментов и память — чтобы разработчики могли сосредоточиться на создании агентов, которые действительно учатся и улучшаются со временем, а не сбрасываются с каждой сессией. Letta поддерживает самостоятельное развертывание через Letta Server или облачное использование и работает с любым поставщиком LLM. Ее флагманский потребительский продукт, Letta Code, — это агент программирования, ориентированный на память, доступный из терминала или любого устройства.

Ключевые функции

• Архитектура постоянной памяти

  Агенты поддерживают блоки контекстной памяти, память воспоминаний для истории взаимодействий и архивное хранилище памяти между сессиями — все это можно запрашивать и редактировать через REST API.

• Вычисления во время сна

  Фоновые подагенты памяти непрерывно улучшают промпты, консолидируют знания и улучшают контекст агента между активными сессиями без вмешательства пользователя.

• Среда разработки агентов (ADE)

  Визуальный интерфейс без кода для инспекции блоков памяти агента, шагов рассуждения и цепочек вызовов инструментов — делает отладку и настройку поведения прозрачными и прямыми.

• Оркестрация мульти-агентов

  Встроенная поддержка для синхронного или асинхронного обмена сообщениями между агентами, обеспечивающая как конвейеры под контролем супервизора, так и peer-to-peer сотрудничество агентов.

• Обширная интеграция инструментов

  Поддерживает более 7000 инструментов, включая пользовательские функции, MCP-совместимые инструменты и предварительно созданные интеграции, выполняемые в облачных песочницах.

• Модель-агностик и портативность

  Блоки памяти и история разговоров портативны между различными поставщиками LLM, предотвращая привязку к поставщику и позволяя менять модели без потери состояния агента.

Варианты использования

• Персонализированные помощники по программированию : Разработчики могут запускать Letta Code как постоянного агента программирования, который помнит контекст проекта, предпочтения в программировании и прошлые решения во всех сессиях.
• Клиентоориентированные сервисные агенты : Предприятия могут развертывать долгосрочные агенты, которые накапливают знания об отдельных пользователях со временем, обеспечивая глубоко персонализированный опыт поддержки.
• Агенты глубокого исследования : Агенты могут автономно обрабатывать большие наборы документов в фоновом режиме, дистиллировать находки в память и предоставлять релевантные инсайты по требованию — как продемонстрировано в сотрудничестве Letta с 11x.
• Рекомендательные системы : Агенты с состоянием могут отслеживать поведение и предпочтения пользователей со временем для питания непрерывно улучшающихся рекомендательных движков, как развернуто BILT Rewards.
• Мульти-агентные конвейеры : Инженерные команды могут составлять сети специализированных агентов, которые разделяют состояние и общаются для обработки сложных, долгосрочных рабочих процессов за пределами возможностей одного агента.

Часто задаваемые вопросы