Lapis

Что такое Lapis?

Lapis — это платформа роста маркетинга и аналитики поиска ИИ, поддерживаемая Y Combinator. Поскольку поведение пользователей смещается от традиционного поиска к разговорным ИИ-помощникам, Lapis дает бизнесам инструменты для понимания того, как модели ИИ воспринимают и цитируют их бренд. Платформа сжимает контент веб-сайта в форматы, читаемые ИИ, отслеживает частоту цитирования и настроения у нескольких поставщиков моделей и выявляет действенные рекомендации по оптимизации — все без необходимости в инженерных ресурсах. Доверяют 300+ бизнесов, Lapis преодолевает разрыв между традиционным SEO и развивающейся дисциплиной AEO (Оптимизация ИИ-движков).

Ключевые функции

• Компрессор веб-сайтов

  Преобразует контент веб-сайта в структурированный markdown, оптимизированный для потребления моделями ИИ, сохраняя семантическое значение при сокращении использования токенов, чтобы модели могли получать больше контекста быстрее.

• Аналитика поиска ИИ

  Отслеживает, как часто ваш бренд цитируется, где он появляется в ответах, генерируемых ИИ, и настроения вокруг этих упоминаний — в GPT-5, Claude, Gemini, Grok и Perplexity Sonar.

• Расширение ключевых слов и запросов

  Расширяет основные темы в сотни реалистичных разговорных запросов, затем запускает их через поставщиков моделей, чтобы дать полную картину фактической видимости поиска ИИ.

• Мониторинг режима Google AI

  Показывает точно, что режим Google AI и Google AI Overview говорят о вашем бизнесе, обеспечивая видимость одной из самых быстрорастущих поверхностей обнаружения, нативных для ИИ.

• Аналитика AI Agent

  Определяет, откуда приходят AI Agent и что пользователи у них спрашивают, предоставляя данные об источниках трафика, сравнимые с Google Analytics, но адаптированные для веба, нативного для агентов.

• Действенные инсайты и действия ИИ

  Выявляет рекомендации по внедрению в один клик на основе того, что видят поисковые системы ИИ, позволяя нетехническим командам улучшать обнаруживаемость ИИ без участия разработчиков.

Варианты использования

• Мониторинг видимости бренда : Маркетинговые команды могут отслеживать, как часто и благоприятно их бренд цитируется в основных ИИ-помощниках, выявляя пробелы в видимости до того, как они превратятся в потерю трафика.
• ИИ-нативная SEO стратегия : SEO-профессионалы могут расширить традиционные стратегии ключевых слов на разговорный поиск ИИ, определяя, какие темы и форматы получают цитирования в ответах, генерируемых ИИ.
• Конкурентное бенчмаркинг : Бизнесы могут сравнивать свое присутствие в поиске ИИ с конкурентами, понимая, где соперники выигрывают цитирования и где существуют пробелы.
• Оптимизация контента : Команды контента получают конкретные рекомендации о том, как реструктурировать и обогатить существующий веб-контент, чтобы он с большей вероятностью анализировался, цитировался и рекомендовался моделями ИИ.
• Автоматизация роста маркетинга : Стартапы и быстрорастущие бренды могут автоматизировать создание рекламы, обновления копии целевых страниц и управление репутацией бренда в Google и поисковых системах ИИ с единой платформы.

Часто задаваемые вопросы