JetBrains Air

Что такое JetBrains Air?

JetBrains Air — это агентная среда разработки (ADE), созданная для современной разработки программного обеспечения, управляемой агентами. Разработанная JetBrains, она позволяет разработчикам делегировать сложные задачи кодирования ведущим ИИ-агентам — включая Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI и Junie — при этом каждый агент работает в полной изоляции для избежания конфликтов. Вместо замены вашей существующей IDE, Air фокусируется на оркестрации агентов, просмотре их вывода и интеграции результатов обратно в вашу кодовую базу. В настоящее время доступна для macOS и бесплатна в период предварительного просмотра.

Ключевые функции

• Параллельное выполнение агентов

  Запускайте несколько ИИ-агентов одновременно на отдельных задачах, каждый изолирован в своей собственной среде через Docker-контейнеры или Git worktrees для предотвращения конфликтов.

• Поддержка мульти-агентных моделей

  Поддерживает Claude Agent, OpenAI Codex, Gemini CLI и Junie — каждый подключается через соответствующие аккаунты или API-биллинг, с выбором модели для каждой задачи.

• Богатое контекстное референцирование

  Прикрепляйте файлы, папки, Git-ветки, коммиты, символы, вывод терминала или загруженные изображения напрямую к промптам задач, чтобы дать агентам точный, релевантный контекст.

• IDE-подобный код-ревью

  Просматривайте изменения, сгенерированные агентами, в унифицированном или параллельном diff-представлении, оставляйте встроенные комментарии к конкретным строкам и запрашивайте целевые исправления перед коммитом.

• Интеграция MCP-сервера

  Подключайтесь к серверам Model Context Protocol для расширения возможностей агентов внешними инструментами и источниками данных за пределами локальной кодовой базы.

• Гибкие элементы управления разрешениями

  Настраивайте уровень автономии агентов — от запроса разрешения на каждое действие до полного автоматического доступа — предоставляя разработчикам детальный контроль над поведением агентов.

Варианты использования

• Параллельная разработка функций : Команды могут запускать отдельных агентов на независимых функциях или исправлениях багов одновременно, значительно сокращая время, потраченное на последовательные задачи разработки.
• Автоматизированное исправление багов : Делегируйте расследование и исправление багов агенту с соответствующей историей коммитов и контекстом кода, затем просмотрите предложенное исправление перед слиянием.
• Генерация тестов : Запустите выделенного агента для написания модульных или интеграционных тестов для существующего кода, пока другой агент продолжает работать над новыми функциями.
• Рефакторинг кодовой базы : Используйте изолированные Docker или Git worktree среды, чтобы позволить агентам безопасно рефакторить большие разделы кода без влияния на основную рабочую ветку.
• Верификация веб-приложений : Мгновенно предварительно просматривайте изменения веб-приложений, сгенерированные агентами, во встроенном браузере перед коммитом, выявляя визуальные или функциональные регрессии на раннем этапе.

Часто задаваемые вопросы