Invisible Technologies

Что такое Invisible Technologies?

Invisible Technologies — это комплексная программная платформа ИИ, разработанная для предприятий и лабораторий моделей ИИ. Основанная в 2015 году, она внесла вклад в обучение более 80% ведущих мировых моделей ИИ. Платформа использует модульный подход на основе строительных блоков — сочетая проприетарные программные инструменты с глобальной сетью экспертов — чтобы предприятия могли перейти от беспорядочных данных и ручных процессов к управляемым, готовым к производству системам ИИ без демонтажа существующей инфраструктуры.

Ключевые функции

• Neuron — Платформа подготовки данных

  Принимает и объединяет фрагментированные корпоративные данные из нескольких источников, автоматически очищая и структурируя их в управляемую, готовую к ИИ основу, на которой модели и рабочие процессы могут надежно строиться.

• Atomic — Конструктор автоматизации процессов

  Визуально отображает реальные операционные рабочие процессы и автоматизирует каждый шаг — направляя задачи к нужной модели ИИ или человеку, применяя проверки качества и подключая выходные данные обратно к существующим системам. Снижает сложность процессов в среднем на 80%.

• Axon — Управляемое развертывание Agent

  Развертывает ИИ-агентов, способных выполнять сложную многоэтапную работу с полным контролем версий, аудиторскими журналами и изоляцией рабочих процессов для каждого клиента — сжимая недели работы до нескольких минут при сохранении контроля.

• Synapse — Движок оценки ИИ

  Выполняет реалистичные оценки для конкретных случаев использования для любой системы ИИ или поставщика, автоматически сравнивая выходные данные с определенными эталонами качества, безопасности и точности с параллельной оценкой моделей.

• Meridial — Сеть экспертов по запросу

  Предоставляет доступ к более чем 24 000 проверенных экспертов в предметных областях, которые напрямую интегрируются в рабочие процессы платформы для разметки данных, стресс-тестирования моделей и обработки граничных случаев, для которых агенты еще не готовы.

Варианты использования

• Обучение моделей ИИ : Передовые модельные лаборатории используют платформу для генерации, разметки и проверки качества обучающих данных с корпоративной скоростью при поддержке экспертов в предметных областях и автоматизированных конвейеров — подход, лежащий в основе более 80% ведущих мировых моделей ИИ.
• Автоматизация бэк-офиса : Предприятия автоматизируют операции бэк-офиса с большим количеством исключений — обработка счетов, проверки соответствия, сверка данных — где беспорядочные входные данные и сложная логика делают чистую автоматизацию ненадежной без человеческого надзора.
• Интеллект контакт-центра : Объединяет данные о взаимодействиях по голосу, электронной почте, чату и порталам для обеспечения QA в реальном времени, сигналов настроения и риска, маршрутизации с учетом намерений и голосовых ИИ-агентов — заменяя фрагментированный мониторинг на основе выборок.
• Оценка моделей ИИ : Организации, выбирающие или тестирующие поставщиков ИИ, запускают модели через Synapse по своим собственным реальным критериям, получая объективное, постоянное измерение производительности вместо того, чтобы полагаться на общие сторонние эталоны.
• Среды обучения с подкреплением : Исследовательские группы и разработчики моделей создают разработанные экспертами среды обучения с подкреплением, основанные на реальных корпоративных рабочих процессах, проверенные специалистами в предметных областях, для обучения агентов, которые работают в реальных операционных контекстах.

Часто задаваемые вопросы