Higress.ai

Что такое Higress.ai?

Higress.ai — это передовая платформа API-шлюза, построенная на Istio и Envoy, разработанная для объединения управления трафиком, обнаружения микросервисов, обеспечения безопасности и возможностей ИИ-шлюза. Она поддерживает расширяемость через плагины Wasm на Go, Rust или JavaScript и предлагает десятки готовых к использованию плагинов вместе с интуитивно понятной консолью. Higress обеспечивает беспрепятственную интеграцию с основными поставщиками LLM, поддерживает хостинг серверов Model Context Protocol (MCP) и предоставляет единое управление как для LLM, так и для MCP API. Её надежные функции аутентификации, наблюдаемости и ограничения скорости делают её подходящей как для корпоративных, так и для разработческих сценариев использования, в то время как варианты развертывания с открытым исходным кодом и в облаке обеспечивают гибкость и масштабируемость.

Ключевые функции

• Унифицированная архитектура шлюза

  Объединяет функции шлюза трафика, микросервисов, безопасности и ИИ в единую, целостную платформу для упрощения управления и развертывания.

• Расширяемая система плагинов

  Поддерживает плагины Wasm на Go, Rust или JavaScript, обеспечивая быструю настройку и интеграцию новых возможностей.

• Хостинг MCP-серверов

  Позволяет быстро преобразовывать спецификации OpenAPI в MCP-серверы, давая ИИ-агентам доступ к различным API с единой аутентификацией и детальной наблюдаемостью.

• Комплексные меры безопасности

  Обеспечивает многоуровневую аутентификацию (Key Auth, JWT, OAuth2), ограничение скорости, фильтрацию запросов и функции WAF для защиты доступа к API и ИИ-сервисам.

• Богатые возможности наблюдаемости и аналитики

  Предлагает мониторинг в реальном времени, журналы аудита и аналитику использования для вызовов API и моделей ИИ, поддерживая детальный контроль доступа и управление затратами.

• Гибкие варианты развертывания

  Поддерживает как облачные, так и локальные развертывания Docker, удовлетворяя потребности как предприятий, так и отдельных разработчиков.

Варианты использования

• Мульти-модельный ИИ-прокси : Действует как единый слой доступа для нескольких поставщиков LLM, обеспечивая беспрепятственное переключение, балансировку нагрузки и управление между моделями.
• Шлюз безопасности API : Реализует надежную аутентификацию, ограничение скорости и фильтрацию запросов для защиты внутренних сервисов и управления доступом к API.
• Интеграция микросервисов : Обнаруживает и соединяет микросервисы в различных реестрах, поддерживая гибридные среды и устаревшие системы.
• Разработка агентов и управление API для LLM : Облегчает быструю интеграцию и управление фреймворками ИИ-агентов, с единым мониторингом и применением политик для API LLM.
• Безопасность контента и семантическое кеширование : Предоставляет готовые решения для модерации контента, кеширования и управления токенами в приложениях на базе ИИ.

Часто задаваемые вопросы