FutureSearch
Платформа прогнозирования, превращающая любой вопрос о будущем в вероятность, число или дату, подкреплённая публичной историей результатов на реальных рынках и в бенчмарках.
Сообщество:
Обзор продукта
Что такое FutureSearch?
FutureSearch — это движок прогнозирования, созданный компанией Varuna AI (основанной бывшими инженерами Metaculus и Google Waymo), который отвечает на открытые вопросы о будущих событиях вероятностью, числовым диапазоном или датой, а не расплывчатыми догадками. Каждый прогноз опирается на веб-исследование и устойчивую «модель мира», точность которой растёт по мере накопления вопросов в одной области. Платформа публично подтверждает свою калибровку: она торгует вживую на Kalshi и Polymarket, отслеживает позиции по S&P 500, раскрывает каждую сделку и стоящее за ней исследование, и в настоящее время занимает первое место среди 199 ботов в живом турнире FutureEval от Metaculus. Помимо прогнозирования по отдельным вопросам, FutureSearch расширяется в область структурированных исследований с помощью инструмента Agent Map, который назначает отдельного исследовательского агента для каждой строки датасета, чтобы заполнить недостающие столбцы, а также подключается к существующим рабочим процессам через Python SDK, REST API и MCP-сервер для Claude Code.
Ключевые функции
Вероятностное прогнозирование
Задайте любой вопрос о будущем событии и получите вероятность, число или дату с наглядным ходом исследования и рассуждений — стоимость от 0,15 до нескольких долларов за вопрос в зависимости от глубины анализа.
Публичная история результатов
Реальные торговые позиции на Kalshi, Polymarket и симулированные ставки на S&P 500 публикуются вместе с каждым отчётом исследования, включая убыточные сделки, а также результаты в независимых бенчмарках вроде ForecastBench и Metaculus FutureEval.
Исследование датасетов Agent Map
Назначает отдельного веб-агента для исследования каждой строки таблицы или датасета, чтобы найти недостающие значения — например, тарифные планы или классификацию должностей, — по цене примерно от 1 до 11 центов за строку.
Прогнозирование решений
Обрабатывает условные запросы вида «если я сделаю X, достигну ли Y», выходя за рамки простой вероятности да/нет и поддерживая реальные сценарии принятия решений.
Накопительная модель мира
Поддерживает устойчивое латентное представление будущего, точность которого растёт по мере того, как пользователь или команда задают больше прогнозов в одной и той же области.
Интеграции для разработчиков
Предлагает Python SDK, доступ к API и MCP-коннектор для Claude Code, а также интеграции с Google Sheets и Microsoft Excel для встраивания прогнозов в существующие инструменты.
Варианты использования
- Инвестиционные исследования : Аналитики и квант-команды используют FutureSearch для количественного отбора, оценки перспектив акций и прогнозирования событий, влияющих на рынок, таких как последствия тарифов.
- Анализ стартапов и рынков : Основатели и продуктовые студии используют возможности глубокого исследования FutureSearch для изучения отраслей и проверки стартап-идей.
- Обогащение данных в таблицах : Операционные и growth-команды массово заполняют недостающие столбцы в датасетах, например тарифы SaaS-сервисов или классификацию поставщиков, без ручного поиска.
- Торговля на рынках прогнозов : Трейдеры опираются на опубликованные FutureSearch позиции на Kalshi и Polymarket и стоящие за ними рассуждения при принятии собственных решений о ставках.
- Прогнозирование в политике и геополитике : Исследовательские организации используют прогнозы FutureSearch при подготовке отчётов о развитии ИИ и геополитических сроках, как это было в отчёте AI 2027.
- Поддержка профессиональных решений : Юридические фирмы и исследовательские некоммерческие организации применяют калиброванные вероятностные оценки в стратегическом планировании и оценке рисков.
Часто задаваемые вопросы
Альтернативы FutureSearch
Rogo
Безопасная, финансово-нативная платформа, созданная для банкиров и инвесторов для автоматизации исследований, оптимизации рабочих процессов и генерации результатов институционального уровня.
Rogo
Корпоративная платформа ИИ, помогающая финансовым организациям анализировать данные, выполнять рабочие процессы и создавать результаты институционального уровня.
Fey
Интуитивно понятный исследовательский инструмент на базе AI, который объединяет рыночные данные в реальном времени, персонализированные инсайты и продвинутую аналитику в стильной и удобной платформе.
Hudson Labs
AI-платформа для equity research с форензик-анализом рисков и рыночными инсайтами в реальном времени для публичных эмитентов США.
AlphaResearch
Комплексная платформа финансовых исследований, обеспечивающая быстрый поиск и анализ глобальных отчетов, стенограмм и рыночных данных.
Eilla AI
Многофункциональная платформа, упрощающая рабочие процессы для специалистов в сферах венчурного капитала, частных инвестиций и слияний и поглощений за счет автоматизации исследований, анализа и создания контента.
Trata
AI-платформа для исследований, предоставляющая анонимные и непредвзятые инсайты от аналитиков хедж-фондов для ускорения инвестиционных решений.
Fintool
Комплексная платформа для исследования акций, предоставляющая быстрые, точные финансовые выводы из обширных документов SEC, звонков о доходах и рыночных данных.