Dyad

Что такое Dyad?

Dyad — это универсальная платформа для разработки AI-приложений, работающая локально на вашем компьютере, обеспечивая конфиденциальность и полный контроль без привязки к поставщику. Поддерживает как текстовое программирование, так и графический интерфейс, позволяя инженерам и разработчикам свободно переключаться между кодированием и визуальным моделированием. Dyad интегрирует передовые методы научного машинного обучения, дифференцируемого программирования и традиционного инженерного моделирования, что делает её подходящей для сложного проектирования и моделирования систем. Открытый исходный код и кроссплатформенность позволяют эффективно создавать, тестировать и внедрять AI-решения.

Ключевые функции

• Локальное выполнение

  Работает непосредственно на вашем устройстве, обеспечивая быструю реакцию, повышенную конфиденциальность и отсутствие зависимости от облачных сервисов.

• Открытый исходный код и гибкость

  Лицензия Apache 2.0 позволяет пользователям настраивать и вносить вклад, без привязки к поставщику и с поддержкой собственных AI API-ключей.

• Плавное переключение между GUI и текстовым моделированием

  Позволяет легко переключаться между графическим интерфейсом и текстовым кодированием, поддерживая различные рабочие процессы и предпочтения.

• Передовое научное моделирование

  Объединяет дифференцируемое программирование, научное машинное обучение и традиционное физическое моделирование для инженерного проектирования.

• Кроссплатформенная поддержка

  Совместим с macOS и Windows, что делает его доступным для широкого круга пользователей.

• Интеграция с современными инструментами разработки

  Поддерживает git-ориентированные рабочие процессы, управление пакетами, интеграцию CI/CD и развертывание на реальном оборудовании.

Варианты использования

• Разработка AI-приложений : Создавайте и улучшайте AI-приложения локально с полным контролем над кодом и моделями.
• Инженерное моделирование систем : Проектируйте, моделируйте и анализируйте сложные физические системы с помощью интегрированного научного машинного обучения и традиционного моделирования.
• Поддержка гибридных рабочих процессов : Переключайтесь между графическим и кодовым моделированием для различных инженерных и разработческих стилей.
• Проекты с повышенными требованиями к конфиденциальности : Разрабатывайте AI-приложения без передачи данных в облако, обеспечивая их конфиденциальность.
• Совместная разработка : Используйте git и управление пакетами для совместного использования и поддержки моделей и кода в команде.

Часто задаваемые вопросы