Braintrust

Что такое Braintrust?

Braintrust — это комплексная платформа для создания, тестирования и внедрения AI-приложений на базе больших языковых моделей (LLM). Она оптимизирует цикл разработки AI, предоставляя инструменты для управления промптами, версионирования датасетов, мониторинга в реальном времени и автоматической оценки. Braintrust поддерживает итеративное экспериментирование с разными промптами и моделями, позволяя командам быстро создавать прототипы, оценивать и совершенствовать AI-функции с уверенностью. Платформа интегрируется с кодовой базой через SDK, поддерживает выполнение серверлес-функций и предлагает самостоятельный хостинг для контроля данных и соответствия требованиям.

Ключевые функции

• Итеративное экспериментирование

  Быстро создавайте прототипы и тестируйте различные промпты и LLM в интерактивной песочнице для оптимизации производительности AI-приложений.

• Автоматическая оценка и скоринг

  Используйте встроенные и пользовательские скореры для непрерывной оценки результатов AI по датасетам, отслеживая улучшения и регрессии со временем.

• Мониторинг и логирование в реальном времени

  Отслеживайте взаимодействия AI в продакшене с детализированными логами и трассировками для диагностики проблем и обеспечения надежности модели.

• Функциональная AI-логика

  Определяйте переиспользуемые, атомарные функции на TypeScript или Python для промптов, инструментов и скореров, что обеспечивает модульные и масштабируемые AI-процессы.

• Управление данными и промптами

  Централизованный контроль версий и управление датасетами, тест-кейсами и промптами, синхронизированными между UI и репозиториями кода.

• Самостоятельный хостинг и безопасное развертывание

  Возможность развернуть Braintrust на собственных серверах для полного контроля над приватностью данных и соблюдением требований по соответствию.

Варианты использования

• Разработка AI-приложений : Разработчики могут создавать, тестировать и улучшать AI-функции с помощью мощных инструментов для настройки промптов, оценки и мониторинга.
• Оптимизация производительности моделей : Data scientist'ы и инженеры могут непрерывно оценивать результаты моделей для выявления регрессий и улучшений, обеспечивая высокое качество AI-продуктов.
• Мониторинг в продакшене : Операционные команды могут отслеживать взаимодействия AI и логи в реальном времени для поддержания надежности и быстрой реакции на проблемы в развернутых системах.
• Пользовательские AI-инструменты : Создавайте и внедряйте пользовательские функции и инструменты, интегрированные с LLM, чтобы расширять возможности AI под конкретные бизнес-задачи.
• Корпоративное соответствие AI : Организации могут самостоятельно размещать Braintrust для соблюдения строгих требований к управлению данными и регуляторному соответствию, используя современные инструменты для разработки AI.

Часто задаваемые вопросы