Axal

Что такое Axal?

Axal — это современное AI-решение, предназначенное для помощи организациям в модернизации легаси-монолитных приложений путем преобразования их в масштабируемые модульные архитектуры, такие как microservices. Оно автоматизирует сложный процесс картирования кодовой базы, выявления архитектурных узких мест, таких как циклические зависимости и нарушения границ доменов, а также приоритизации задач по рефакторингу с учетом бизнес-эффекта. AI Axal автономно реализует изменения в коде, обеспечивая его целостность посредством непрерывного тестирования, что позволяет ускорить выпуск новых функций, снизить технический долг и уменьшить расходы на поддержку.

Ключевые функции

• Автоматизированное архитектурное картирование

  Автоматически анализирует статические зависимости кода и поведение во время выполнения для отображения бизнес-доменов и документирования структуры кода, обеспечивая полную прозрачность.

• Идентификация и приоритизация технического долга

  Обнаруживает архитектурные проблемы, такие как циклические зависимости, нарушения эксклюзивности доменов и god-классы, расставляя приоритеты в соответствии с бизнес-целями.

• AI-Driven Code Refactoring

  Использует AI для автономного устранения архитектурных блокеров и рефакторинга кода, гарантируя прохождение всех тестов до и после изменений.

• Поддержка поэтапной модернизации

  Поддерживает паттерн strangler fig, выявляя и приоритизируя конкретные функции для поэтапной замены и модернизации.

• Непрерывная адаптация

  Автоматически адаптируется к постоянным изменениям кода, устраняя необходимость в повторной ручной реархитектуре.

• Комплексная наблюдаемость

  Предоставляет подробную информацию о связях внутри кодовой базы на уровне классов и доменов, позволяя принимать обоснованные решения.

Варианты использования

• Модернизация легаси-приложений : Организации могут эффективно переводить крупные монолитные Java или C# кодовые базы на модульные или microservice-архитектуры.
• Управление техническим долгом : Инженерные команды получают прозрачность и практические рекомендации для снижения архитектурного технического долга в соответствии с бизнес-приоритетами.
• Ускоренная доставка новых функций : Автоматизируя задачи рефакторинга, команды разработки могут сосредоточиться на создании новых функций, пока Axal занимается структурными улучшениями.
• Улучшение масштабируемости кодовой базы : Повышает поддерживаемость и масштабируемость кода за счет устранения архитектурных блокеров и соблюдения чистых границ доменов.
• Снижение рисков при рефакторинге : Обеспечивает целостность кода путем запуска тестов до и после AI-управляемых изменений, минимизируя риск нарушения существующей функциональности.

Часто задаваемые вопросы